Mit der intelligenten Suche können Unternehmen schnell genau die Informationen finden, die sie entsprechend ihrer Suchabsicht benötigen.

Fast alle Unternehmen arbeiten heute mit mehreren Informationssystemen, in denen die Daten in einem unstrukturierten Format verstreut sind.

Das führt dazu, dass die Mitarbeiter nicht die Informationen finden, die sie benötigen. Außerdem hängt die herkömmliche Suche nur von den Schlüsselwörtern ab und ignoriert die Absicht des Benutzers. Das führt dazu, dass sie die falschen Ergebnisse liefern.

Die intelligente Suche kann in solchen Szenarien helfen. Sie nutzt die Technologie des maschinellen Lernens, um Ihnen genaue Suchergebnisse zu liefern.

Was ist die intelligente Suche?

Intelligente Suche ist eine Suchtechnik, die Ihr Ziel oder Ihre Absicht mithilfe von KI und ML versteht und Ihnen Ergebnisse liefert, die auf Ihrem Ziel basieren. Sie geht über das hinaus, was die herkömmliche Suche tut – nämlich die direkte Abstimmung der Suchanfragen.

What-Is-Intelligent-Search

Stattdessen nutzt die intelligente Suche die Elemente der ML-Technologie und der semantischen Vektorsuche, um sich ein Gesamtbild vom Ziel des Nutzers zu machen. Sie beseitigt Datensilos und ermöglicht es Mitarbeitern und Kunden, schnell und einfach die benötigten Informationen zu erhalten.

Die intelligente Suche erleichtert den Endbenutzern die Extraktion von Informationen innerhalb oder außerhalb Ihres Unternehmens. Sie unterstützt Datensätze verschiedener Formate, darunter Big Data, digitale Inhalte, Dokumentenmanagementsysteme und Webseiten. Diese Suche ist auch als KI-Suche, Unternehmenssuche, kognitive Suche und natürlichsprachliche Suche bekannt.

Wie funktioniert die intelligente Suche?

Intelligent-Search

Der Arbeitsprozess der intelligenten Suche beinhaltet die Verbindung mit verschiedenen Datenquellen, um diese zu indizieren. Sie unterstützt den Prozess der Entdeckung und der schnellen Suche. Außerdem verfügt sie über integrierte Algorithmen, die auf KI und ML basieren und der richtigen Zielgruppe präzise Informationen liefern. Die drei Hauptphasen der intelligenten Suche sind:

#1. Verbindung zu Datenquellen

Zunächst einmal stellt die Lösung eine Verbindung zu allen Datenquellen her, einschließlich CRMs, Dokumentenverwaltungssystemen, cloudbasierten File-Sharing-Lösungen und mehr. Die meisten Marktlösungen können die strukturierten und unstrukturierten zugänglichen Daten der genannten Datenspeicher durchforsten.

#2. Indizierung der Daten

Data-Indexing

Sobald die Daten verfügbar sind, erstellt die Anwendung einen einheitlichen Suchindex für die Suchergebnisse, unabhängig von der ursprünglichen Quelle. Diese Technologie unterstützt die Indizierung der wichtigsten Informationen.

#3. Verstehen des intelligenten Dokuments

An diesem Punkt beginnt die Anwendung damit, Informationen aus den Dokumenten zu extrahieren, um die Art der Dokumente besser zu identifizieren und zu klassifizieren, z.B. juristische Dokumente, Finanzdokumente oder Präsentationen und Videos.

Intelligente Suche in Unternehmen

  • Wenn jemand auf Ihre Website kommt und nach dem Produkt seiner Wahl sucht, kann er mit der intelligenten Suche schnell die richtige Webseite erreichen. Indem ihnen die relevanten Ergebnisse angezeigt werden, können Unternehmen die Chance auf eine Konversion und bessere Verkäufe erhöhen.
  • Dieser Ansatz ist auch wichtig, um alte Kunden an sich zu binden. Die intelligente Suche kann ihnen personalisierte Suchergebnisse auf der Grundlage ihrer Historie liefern.
  • Der Erfolg Ihres Unternehmens hängt von der Benutzerfreundlichkeit Ihrer Website ab. Maschinelles Lernen und KI bieten Funktionen wie intelligente Autovervollständigung und Autokorrektur. So ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass Benutzer auf einer Fehlerseite landen.
  • Die intelligente Suche ist auch für die Mitarbeiter eines Unternehmens nützlich, die den ganzen Tag über von verschiedenen Orten aus auf verschiedene Daten zugreifen müssen. Diese Technik hilft ihnen, die Daten schnell zu finden und produktiver zu arbeiten.
  • Indem Sie die Suche auf Ihrer Website mit intelligenter Suche optimieren, können Unternehmen auf Analysen der Suchleistung und der Benutzerabsicht zugreifen. Diese Daten helfen ihnen, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Intelligente Suche vs. traditionelle Suche

Um den Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Suchen zu verstehen, lassen Sie uns ein Beispiel betrachten. Wenn Sie z.B. nach “Thai-Suppe” suchen, könnten Sie eine der folgenden Absichten haben. Vielleicht möchten Sie das Rezept erfahren oder sind an Restaurants in Ihrer Nähe interessiert, die thailändische Suppe anbieten. Außerdem könnten Sie nach Online-Shops suchen, die thailändische Suppenmischungen verkaufen.

Difference-Between-Intelligent-Search-and-Traditional-Search

Da die herkömmliche Suche auf Schlüsselwörtern basiert, sind die Suchergebnisse, die Sie erhalten, möglicherweise nicht eindeutig oder auf Ihre Absicht zugeschnitten. Bei der intelligenten Suche ist die Chance auf präzise Suchergebnisse größer, da sie maschinelles Lernen und andere Technologien verwendet, die natürliche Sprache verstehen können.

Bisher haben Sie eine herkömmliche Suche verwendet, die mit der wachsenden Datenkomplexität und der Notwendigkeit der Integration verschiedener Informationssysteme in einem Unternehmen nicht Schritt halten konnte. Intelligente Suchlösungen hingegen können sich mit fast allen Datenquellen verbinden. Sie können die Daten auch indizieren, um uns die relevantesten Ergebnisse entsprechend unserer Abfragen zu liefern.

Die herkömmliche Suche verwendet die in Ihrer Anfrage enthaltenen Wörter, um Daten zu finden, die den Kriterien entsprechen. Bei der intelligenten Suche hingegen werden die Suchergebnisse nach der Absicht, die Sie mit Ihrer Anfrage verfolgen, sortiert.

Vorteile der intelligenten Suche

#1. Bessere Suchergebnisse

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Die intelligente Suche verwendet KI und ML, die natürliche Sprache verstehen können, wodurch die Verwirrung, die normalerweise für schlechte Suchergebnisse verantwortlich ist, beseitigt wird. Infolgedessen kann sie geeignetere Ergebnisse für alle Suchanfragen generieren.

#2. Mehr Geschwindigkeit und Genauigkeit

Da KI-Technologie verwendet wird, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu durchsuchen, werden Sie eine deutliche Verbesserung in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit feststellen. Bei einer Suche müssen Sie auch weniger Zeit damit verbringen, auf Informationen zu warten.

Außerdem kann es dank KI und natürlicher Sprache die genaue Natur der Benutzeranfragen verstehen. So kann es bessere Ergebnisse anbieten, die der Anfrage entsprechen.

#3. Schnellere Entscheidungsfindung

In der schnelllebigen Geschäftswelt müssen Unternehmen von Zeit zu Zeit schnelle Entscheidungen treffen. Da die meisten Entscheidungen nur auf der Grundlage der abgerufenen Informationen getroffen werden können, verzögert eine Verzögerung beim Erhalt von Suchergebnissen den Prozess.

Mit einer intelligenten Suche können Entscheidungsträger sofort auf die benötigten Informationen zugreifen und so bei Bedarf schnelle, aber wohlüberlegte Entscheidungen treffen.

#4. Erweiterte Archivierungsfunktionen

Ein entscheidender Vorteil der intelligenten Suche ist ihre Fähigkeit, eingehende Daten automatisch zu archivieren. Mithilfe von KI-Technologie werden die Daten auf ihre Beschaffenheit hin untersucht und präziser als je zuvor archiviert. Natürlich können die archivierten Daten später viel schneller abgerufen werden.

#5. Weniger manueller Aufwand

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Diese Technologie hilft Verwaltungsmitarbeitern beim Sortieren und Verwalten von Daten. Außerdem benötigen Unternehmen möglicherweise sogar weniger Arbeitskräfte für die Verwaltung des Datenarchivs. Vor allem für Unternehmen, die einen Digitalisierungsprozess durchlaufen, sind diese Funktionen von großem Nutzen.

#6. Unterstützung für mehrere Plattformen

Die intelligente Suche kann Datenbanken, Dokumente und Finanzdaten durchsuchen, die auf verschiedenen Plattformen gespeichert sind. Außerdem ist diese Technik in der Lage, gleichzeitig interne und externe Daten zu durchsuchen. Sie müssen also nicht mehrere Suchvorgänge durchführen, um eine bestimmte Information zu finden.

Zukünftige Möglichkeiten der intelligenten Suche

Mit der Verbesserung von KI- und ML-Technologien wird die Zukunft der intelligenten Suche vielversprechend sein. Sie wird die natürliche menschliche Sprache besser verstehen und so in der Lage sein, die mit den Suchanfragen verbundenen Ziele zu bestimmen.

Die unternehmensweite oder intelligente Suche wird nicht nur genaue Ergebnisse für die Mitarbeiter liefern, sondern auch ein besseres Verständnis dafür haben, wonach die Menschen im gesamten Unternehmen suchen. Auch die intelligente Sprachsuche wird immer häufiger eingesetzt, um Informationen zu finden.

Moderne Unternehmen können sich jedoch für Algolia entscheiden, um eine leistungsstarke und flexible digitale Erfahrung zu machen. Diese Such- und Discovery-Plattform ist skalierbar und sicher und unterstützt die personalisierte Suche im Unternehmen. Sie können sie nutzen, um die Suche nach SaaS-Anwendungen, die Produktsuche, die Website-Suche und die digitale Suche zu optimieren.

Lernressourcen

Um mehr über dieses Thema zu erfahren, können Sie die folgenden Ressourcen nutzen:

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#2. Deep Learning für die Suche

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In diesem Buch lernen Sie, wie Sie Ihre Suchergebnisse mithilfe von neuronalen Netzen verbessern können. Wenn Sie verstehen, wie Deep Learning mit Indizierung und Ranking zusammenhängt, können Sie Suchmaschinen entwickeln, die intelligente Suchergebnisse entsprechend der Benutzerabsicht liefern.

Diese Ressource lehrt Sie auch, wie Sie eine Suchmaschine erstellen, die mit der Nutzung besser zurechtkommt.

Fazit

Wie Sie aus den obigen Ausführungen ersehen können, leisten KI und ML einen wichtigen Beitrag zur intelligenten Suche. Sie spart Ihnen Zeit und hilft Ihren Mitarbeitern, produktiver zu werden.

Es gibt noch weitere Vorteile der intelligenten Suche, so dass Sie in Zukunft mit einem starken Anstieg ihrer Nutzung rechnen können.

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