8 programas útiles de supervisión de bases de datos para analizar el rendimiento

Las bases de datos son cada vez más críticas para las operaciones empresariales, e incluso un pequeño fallo puede costar millones.

A medida que el volumen y la complejidad de los datos siguen creciendo, es más importante que nunca contar con herramientas de supervisión de bases de datos robustas, funcionales y avanzadas para analizar su rendimiento.

¿Qué es el rendimiento de una base de datos y qué implica?

El rendimiento de una base de datos es el ritmo y el nivel de acceso a la información que la base de datos proporciona a los usuarios. El rendimiento de una base de datos implica miles de cosas diferentes; aquí mencionaremos algunas fundamentales, como:

• Cómo gestiona y utiliza de forma óptima una base de datos los recursos de hardware, como el espacio en disco, la memoria y la caché
• Cómo gestiona la base de datos las variaciones estacionales de la carga de trabajo y la contención de bloques
• Cómo de rápidas y precisas son las operaciones de recuperación de datos (utilizando índices)
• Cómo de rápido y preciso es el procesamiento de consultas
• Lo bien que se conecta la base de datos con el entorno externo

Consejos para aumentar el rendimiento de la base de datos

Hemos visto en qué consiste el rendimiento de una base de datos. Ahora veamos algunos consejos para aumentar el rendimiento de la base de datos:

#1. Mejore los índices

Los índices son objetos de la base de datos que optimizan la búsqueda y ordenación de los datos. Unos índices correctamente configurados pueden suponer una gran diferencia en el tiempo de inserción o extracción de datos de la base de datos. Disponer de un índice agrupado con un campo numérico como resultado clave ayuda a mejorar el rendimiento.

Del mismo modo, crear índices únicos aumenta significativamente el rendimiento de las consultas en las que intervienen las columnas del índice. Cuando el motor de consulta sabe que un campo no se repite, dejará de buscar más apariciones de ese campo en cuanto encuentre la primera aparición.

#2. Optimizar las consultas

Es cierto que escribir consultas eficaces puede ser complicado porque hay muchas formas de escribir consultas para obtener el mismo resultado, pero la eficacia y el rendimiento de cada consulta pueden variar. Además, a menudo el resultado y el rendimiento de las consultas varían significativamente con la base de datos y los casos de uso individuales.

Aunque se recomienda realizar las consultas utilizando consultas compiladas si la consulta se utiliza a menudo para obtener registros de la base de datos, el DBA debe utilizar herramientas capaces de supervisar las consultas ejecutadas y desarrollar métodos de optimización.

#3. Aumentar la memoria

La velocidad es a menudo una preocupación cuando se trabaja con bases de datos, y aumentar la memoria puede tener un impacto significativo en ella. La caché y los registros de la CPU no pueden ser optimizados directamente por el DBA. No es una tarea sencilla, ya que la RAM contiene mucha otra información: pilas de programas en ejecución y datos, memoria caché compartida, núcleo y caché de búfer de disco.

Aumentar el rendimiento de la base de datos busca mantener tanta información de la base de datos como sea posible en la RAM sin afectar a otras áreas del sistema operativo. Aumentar la memoria y el número de búferes incrementa el rendimiento al permitir que los clientes encuentren la información que buscan en la caché. En sistemas con más de un disco, podemos mejorar el rendimiento distribuyendo algunas tareas entre diferentes discos.

#4. Desfragmentar los datos

A medida que inserta, elimina y actualiza elementos de su tabla, los índices se fragmentan, lo que puede perjudicar el rendimiento incluso más que la ausencia de índices.

Por lo tanto, es importante desfragmentar sus índices cuando estén fragmentados, preferiblemente en momentos de bajo acceso a su sistema, para evitar problemas con los usuarios.

#5. Revise el acceso

La base de datos interactúa con otros sistemas y hardware, y para ello requiere una configuración adecuada que garantice un funcionamiento optimizado. Tras identificar cualquier problema de hardware o consultas potencialmente problemáticas, es importante revisar el acceso. También puede utilizar herramientas de gestión del rendimiento para examinar los patrones de acceso.

Por qué es importante el rendimiento de la base de datos y cómo ayuda el software de supervisión

Todas las empresas que ofrecen servicios en línea a sus clientes dependen del buen rendimiento de su base de datos. Atrás quedaron los días en los que sólo había unas pocas opciones entre las que elegir; ahora, gracias a los miles de opciones, si hay algún pequeño problema en el rendimiento de un servicio, los clientes buscan inmediatamente la alternativa, lo que puede ser perjudicial para el crecimiento de cualquier negocio.

Hoy en día, un rendimiento eficaz de la base de datos también repercute directamente en la satisfacción del cliente. Por lo tanto, la supervisión es más que necesaria para mantener y aumentar el rendimiento de la base de datos. De este modo, es posible determinar los procedimientos necesarios que pueden llevarse a cabo antes de que se produzca cualquier problema en la base de datos.

Un DBA debe ir un paso por delante y evitar que la base de datos sufra problemas difíciles de detectar manualmente, ya que requiere una supervisión continua las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Las cosas empeoran si la base de datos es grande.

Aquí, una buena monitorización puede venir en ayuda. La mayoría de las herramientas de supervisión modernas permiten medir de forma intuitiva cientos de métricas diferentes y datos históricos, que un administrador de bases de datos puede comparar y correlacionar con la identificación de cualquier problema de rendimiento. También permiten establecer alertas personalizadas utilizando diferentes puntos de referencia y generar informes de rendimiento, lo que facilita la identificación de problemas y áreas potenciales en las que la base de datos puede aumentar su rendimiento.

Como hemos comentado, gestionar y supervisar bases de datos en múltiples servidores e instancias es todo un reto sin las herramientas adecuadas, incluso para los DBA experimentados. Por ello, a continuación veremos algunos de los mejores software de monitorización de bases de datos disponibles en el mercado:

Paessler

Paessler proporciona un monitor de bases de datos que le permite supervisar toda su red y todas las bases de datos. PRTG utiliza sensores como herramientas básicas de supervisión, que miden diferentes valores dentro de una red. Paessler también permite a los administradores de bases de datos generar informes personalizables de forma automática. A partir de ahora, Paessler viene con soporte incorporado para varias bases de datos relacionales como PostgreSQL, Oracle SQL v2, MySQL y Microsoft SQL v2.

Monitor SQL de ManageEngine

ManageEngine es una suite de gestión de TI que ofrece una herramienta gratuita de monitorización de la salud de SQL. El monitor SQL proporciona un panel de control intuitivo para supervisar diferentes métricas de rendimiento. Le permite descubrir y supervisar automáticamente todos los servidores SQL de su red.

La herramienta de monitorización SQL de ManageEngine también proporciona diferentes alertas codificadas por colores, lo que facilita el seguimiento de las diferentes métricas. ManageEngine le permite supervisar todas las versiones de Microsoft SQL.

Solarwinds

Solarwinds es una plataforma SaaS que ofrece una solución de supervisión completa para supervisar y optimizar diferentes bases de datos relacionales y no relacionales, incluidas las modernas bases de datos nativas de la nube. Ofrece cuadros de mando para visualizar cientos de bases de datos, consultas y métricas de infraestructura cruciales.

Solarwinds le permite supervisar datos tanto históricos como en tiempo real, lo que ayuda a identificar problemas de rendimiento y cumplimiento. Además, también obtiene alertas que ayudan a mitigar y solucionar amenazas y errores con prontitud.

SentryOne

SentryOne de Solarwinds es una herramienta de supervisión todo en uno para SQL que ayuda a supervisar los servidores SQL a través de una amplia gama de métricas. SentryOne ofrece la vista superior de SQL, que muestra todo el historial de consultas.

Al igual que otras herramientas importantes de supervisión de bases de datos, también le permite establecer alertas automatizadas basadas en puntos de referencia, métricas o condiciones. SentryOne Portal también le ofrece la opción de supervisar las métricas de rendimiento críticas desde un navegador web.

Zabbix

Zabbix es una herramienta de supervisión de bases de datos que le permite supervisar el rendimiento de las bases de datos y controlar los cambios de configuración en el servidor de bases de datos. Zabbix ofrece una función de autodescubrimiento y es compatible con SNMP e IPMI para la recopilación de datos. También ofrece diferentes plantillas para supervisar las bases de datos.

Otras características incluyen alertas, integración con utilidades de terceros, automatización de tareas, correlación de eventos, etc. Zabbix soporta actualmente MySQL, Mircosoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, CassandraDB, y bases de datos en memoria como Redis.

Dbwatch

DbWatch es una herramienta de monitorización multiplataforma para todo su ecosistema de bases de datos. DbWatch proporciona todas las métricas de rendimiento y salud de su base de datos de servidor en un único lugar.

Le permite crear informes personalizables de rendimiento y salud de cualquier instancia específica o informe combinado de su servidor. dbWatch soporta tanto AlwaysOn como RAC clustering. Actualmente le permite monitorizar bases de datos MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MariaDB y Postgres.

DatadogHQ

Datadog es una solución SaaS de monitorización de bases de datos que le permite realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento, registros y trazas a través de sus cuadros de mando personalizables. Datadog ofrece rastreo de extremo a extremo, y la detección automática de patrones de error ayuda a encontrar cuellos de botella, consultas de ejecución lenta y otros errores en la base de datos.

Le permite automatizar las alertas; sin embargo, tiene una lógica de alertas flexible para evitar la fatiga por alertas. Datadog permite el acceso completo a la API, lo que hace que la monitorización sea aún más eficiente.

Red Gate

Redgate es una supervisión de bases de datos dedicada a la supervisión de servidores SQL. Puede utilizarse para supervisar bases de datos locales o en la nube. Redgate puede utilizarse para supervisar servidores SQL por lotes, y ofrece una única interfaz para obtener una visión general de las diferentes métricas de rendimiento. Redgate viene con más de 65 opciones de alerta personalizables y le da la opción de crear informes personalizados de rendimiento y salud del servidor.

Palabras finales

La monitorización de bases de datos es mucho más que una comprobación casual o la creación de una copia de seguridad. Con el aumento continuo de datos, invertir en una solución dedicada para supervisar los servidores de bases de datos es vital. Elegir la solución adecuada en función de la plataforma, la base de datos y otros requisitos particulares no sólo puede ayudarle a evitar cuellos de botella, amenazas a la seguridad y problemas de conformidad, sino que también puede marcar una diferencia significativa en toda la infraestructura de su aplicación.