El software de análisis de productos ayuda a los gestores y propietarios de productos a analizar el rendimiento del producto en términos de indicadores clave de rendimiento como visitas, compromiso, interacciones, patrones de comportamiento, etc., para mejorar la experiencia general del producto y alcanzar los objetivos empresariales.
El objetivo principal del software de análisis de productos es deducir las ventajas del producto basándose en los datos mediante la participación de los usuarios.
Diferencia entre análisis de productos y análisis web
El análisis de productos y la analítica web ayudan a las empresas a alcanzar sus objetivos empresariales, aunque ambos métodos difieren significativamente en su enfoque.
El análisis de productos se centra en los productos o servicios de una empresa y recopila datos de múltiples fuentes para identificar el comportamiento de los clientes. Este proceso pretende proporcionar a los responsables de la toma de decisiones una idea de cómo interactúan los clientes con el producto y mejorar el producto o servicio.
El software de análisis de productos proporciona una visión de los datos para demostrar con precisión el comportamiento de los clientes. Los hechos basados en estos datos pueden utilizarse para mejorar la experiencia del usuario, mejorar las características, garantizar que su hoja de ruta se ajusta a las necesidades del usuario, aumentar la aceptación y las conversiones. También pueden proporcionar información reveladora, herramientas para una mayor automatización y visualización, y mucho más.
La analítica web es el proceso de medir y analizar cómo llegan las personas (tráfico web) a un sitio web y cómo se desplazan a las distintas páginas web. Estos procedimientos se llevan a cabo para mejorar la eficacia del sitio web, aumentar el alcance del negocio y optimizar el uso de la web.
Diferencia entre el software Google Analytics (GA) o Product analytics (PA)
Google Analytics (GA) es un software de análisis de sitios web. Realiza un seguimiento del comportamiento específico de los usuarios de un sitio web y proporciona métricas relacionadas con las páginas vistas, las sesiones, el número de visitantes únicos, el tiempo medio por página, etc.
Sin duda, GA proporciona grandes estadísticas de forma gratuita que ayudan a los propietarios de sitios web a optimizar sus sitios web para obtener más tráfico web. GA proporciona métricas analizando el tráfico anónimo, mientras que Product Analytics (PA) utiliza datos más realistas sobre el comportamiento de los usuarios.
Limitaciones del software Google Analytics(GA) frente a Product Analytics (PA)
- GA proporciona una visión general del evento en su conjunto, lo que dificulta ver qué hacían los usuarios antes y después del punto de caída
- No se puede hacer un seguimiento del contenido no HTML, como descargas de PDF, visualizaciones de vídeos, envíos de formularios, etc.
- No hay acceso a los datos en bruto: GA proporciona datos personalizados difíciles de analizar para obtener información detallada
- Falta de visibilidad de los datos debido a que algunos usuarios tienen desactivadas las cookies y JavaScript en su navegador. Limitación de las etiquetas de recopilación, bibliotecas y SDK de Google Analytics. Las cifras exactas pueden consultarse en el sitio web de Google.
- GA no puede procesar datos PII (información de identificación personal). Por lo tanto, es imposible determinar el valor que determinados usuarios reciben de su producto.
- En GA no existe un servicio de atención al cliente ni un servicio de asistencia
- GA proporciona información útil a sus usuarios basada en las funciones rotas y ayuda a optimizar las funciones eficientes. Si sabe lo que hacen los consumidores, cómo interactúan con las funciones y qué es lo que más les gusta de su producto, podrá captarlos durante más tiempo, retenerlos y vender más.
Hay muchas más características y ventajas de adoptar la AP, que analizaremos en la siguiente sección.
Importancia del software de análisis de productos
El análisis de productos es una parte importante de la práctica de gestión de productos de una empresa porque la mayoría de las aplicaciones no están diseñadas para generar informes detallados por sí mismas. Sin análisis, los datos de uso suelen malinterpretarse y ser incoherentes. El software de análisis de productos hace que los datos no estructurados sean procesables al integrar todas las fuentes de datos en una vista organizada. A continuación se indican algunas ventajas más de la AP:
- Datos de calidad: Las plataformas de análisis de productos permiten a los equipos de producto analizar la información con mayor profundidad de lo que es posible en entrevistas, encuestas y discusiones, que son propensas al error humano.
- Características de implementación: Aunque la implementación del análisis de productos es útil para las empresas que buscan comprender cómo utilizan sus clientes las características de los productos existentes, también lo es para probar nuevas características y evaluar la experiencia del usuario. Cuando un equipo tiene un objetivo sobre el número de nuevas características a utilizar, puede utilizar los datos proporcionados por la analítica de productos para trabajar hacia ese objetivo.
- Retención de clientes: En los últimos años, las empresas tecnológicas centradas en el desarrollo de aplicaciones han descubierto que el análisis de productos es una de las formas más eficaces de aumentar la retención de clientes y optimizar la posición de una empresa en un mercado competitivo.
Veamos ahora algunas de las mejores herramientas de análisis de productos.
Mixpanel
Mixpanel le ayuda a comprender el comportamiento de los usuarios para tomar mejores decisiones sobre sus aplicaciones SaaS.
Proporciona un análisis de productos basado en eventos que realiza un seguimiento de las interacciones específicas de los usuarios en tiempo real para identificar eficazmente las tendencias y comprender el comportamiento de los consumidores.
La seguridad de los datos de los usuarios es primordial, por lo que este software proporciona herramientas de privacidad para el cumplimiento de la normativa sobre datos y transferencia internacional de datos, como GDPR, CCPA, HIPAA y otras.
Su enfoque basado en eventos capta una comprensión más profunda del compromiso del usuario, lo que permite un análisis más detallado y una orientación más eficaz de los mensajes y experimentos.
Para proteger la privacidad de los clientes, el equipo de software utiliza métodos de desarrollo que incluyen la certificación SOC 2 Tipo II integrada, el control de roles y el cifrado avanzado.
Los informes interactivos ofrecen una visualización completa de datos exhaustivos específicos de los usuarios, como qué usuarios permanecen durante cuánto tiempo, la agrupación de usuarios por comportamiento, la vinculación del comportamiento del usuario que conduce a la retención a largo plazo, dónde y por qué abandonan los consumidores, etc.
El análisis a nivel detallado incluye conceptos, eventos y propiedades de los usuarios para ofrecer un análisis profundo y aplicable de las tareas específicas de los usuarios. A continuación se ofrecen ejemplos de usuarios, eventos y propiedades.
Características
- Informe de impacto para determinar el éxito del lanzamiento
- Propiedades personalizadas con fórmulas fáciles de usar sin necesidad de un equipo de desarrollo
- Sincronice fácilmente los datos de Mixpanel con el resto de su pila de interoperabilidad
- Los cuadros de mando resumen la adopción del producto, la retención u otras métricas personalizadas
- Identifique las rutas clave de los usuarios para eliminar fricciones
Mixpanel es un sencillo pero potente software de análisis de productos para convertir, captar y retener a más usuarios. La versión gratuita está disponible para 100.000 usuarios.
GoodData
GoodData proporciona una plataforma de BI (Business Intelligence) para crear y entregar análisis de productos que ayudan a crear estrategias de datos para el diseño de nuevos productos con el fin de aumentar el ROI (Return on Investment) de una empresa.
Los cuadros de mando adaptables y fáciles de usar ayudan a cualquier directivo a crear sus propios informes nuevos y personalizar las visualizaciones, personalizar los cuadros de mando y mucho más sin necesidad de formación formal.
Su arquitectura flexible permite a las empresas integrarse perfectamente en la infraestructura existente y ofrecer fácilmente soluciones analíticas para empleados, clientes o socios comerciales.
La integración también es posible con varios almacenes de datos y bases de datos como AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Vertica.
GoodData proporciona el más alto nivel de seguridad de datos mediante la adopción de las mejores prácticas de la industria y la tecnología avanzada. Esta plataforma utiliza múltiples capas de protección con estándares globales como GDPR-S, SOC2, PII, ISO, CCPA, etc.
Características
- Proteja los datos de empresas y consumidores con Enterprise Security y Shield
- Incruste fácilmente a través de iframes y personalice cuadros de mando, gráficos y análisis
- La plataforma puede utilizarse en las instalaciones y en la nube
- La escalabilidad puede ser en todas las direcciones, como el volumen de datos, el coste y los usuarios, sin sacrificar la velocidad de los datos y la flexibilidad de TI.
GoodData puede proporcionarse gratuitamente con un intervalo limitado de 5 espacios de trabajo. Los modelos de precios se basan en las características y el volumen de datos, no en los usuarios o las consultas.
Woopra
Woopra es un software avanzado de análisis de clientes que genera datos en tiempo real sobre el comportamiento de los consumidores. Ayuda a las empresas a analizar el ciclo de vida de los clientes mediante la creación automática de perfiles detallados.
Las vistas centralizadas crean datos granulares del recorrido del cliente, como la actividad web, las páginas vistas, el tipo de dispositivo, la actividad del correo electrónico, el servicio de asistencia, los pagos, el soporte y muchas otras acciones del cliente.
Sus informes personalizables ayudan a las empresas a examinar los puntos de contacto con el cliente y los resultados relacionados para demostrar el valor de la marca y estimular la innovación de los productos.
La plataforma Woopra permite utilizar herramientas de terceros, como Dropbox y Mailchimp, para integrar datos empresariales o compartir perspectivas entre varios equipos de la organización.
Características
- Modelos tridimensionales para presentar a los clientes datos que rara vez se ven en la ecuación
- Seguimiento automático de un número ilimitado de acciones personalizadas.
- Se pueden crear activadores dinámicos basados en los datos de comportamiento de los usuarios
- Programe cuentas para realizar potentes acciones automatizadas como sincronización de datos, exportación de listas de correo electrónico, añadir/actualizar suscripciones, etc
La plataforma Woopra ofrece una experiencia de usuario única a través del análisis de datos de comportamiento para proporcionar a los equipos de marketing y asistencia una experiencia única y de alta calidad para alcanzar los objetivos de la organización. El software es de uso gratuito hasta 500.000 acciones/mes y, una vez superado el límite, se le pedirá que actualice.
Pendo
Pendo ayuda a las empresas a entender cómo los consumidores perciben los atributos de sus productos y toman diferentes caminos a través del producto, lo que en última instancia conduce a mejores perspectivas de negocio.
Lo utilizan empresas de la lista Fortune 500, nuevas empresas tecnológicas B2B, instituciones educativas y sistemas sanitarios para ampliar la adopción de productos de software.
Su singularidad radica en que combina la mensajería dentro de la aplicación con un potente análisis del producto y comentarios de los usuarios que ayudan a que la gente se adapte con éxito al software sin mucho esfuerzo.
Esta plataforma ayuda a los equipos de producto a colaborar en perspectivas cualitativas y cuantitativas para tomar decisiones informadas sobre la asistencia al cliente a lo largo de todo el recorrido del producto.
En resumen, Pendo ayuda a las empresas a obtener una visión general de sus productos, por ejemplo, ¿qué funciones utilizan e ignoran los clientes? Sobre qué opción es mejor hacer clic y qué característica crea fricción, etc. Esto ayudará a la empresa a eliminar los puntos problemáticos para los clientes y a crear nuevos productos.
La plataforma también ayuda a organizar los mensajes dentro de la aplicación, los manuales y las instrucciones sin codificar para obtener el máximo valor del producto.
Características
- La orientación fácil y rápida del usuario también ayuda a establecer objetivos para alinear los resultados empresariales.
- Rastree, capture y priorice fácilmente las solicitudes de funciones de los clientes
- Visión de los datos para comprender el comportamiento de los clientes e identificar actividades generadoras de ingresos
- Mecanismos integrales de atención al cliente que promueven la satisfacción del cliente, reducen los costes y fomentan la competencia del cliente
El software Pendo ayuda a las empresas a ofrecer mejores experiencias de producto impulsando la innovación para conseguir usuarios más felices y productivos. Pueden utilizarlo hasta 1000 usuarios activos al mes sin coste alguno.
Indicative
Indicative es una plataforma de análisis de productos que ofrece una visión integrada del recorrido del cliente a través de todas las fuentes de datos y canales de marketing.
La escalabilidad de la arquitectura de Indicative le permite conectarse a sus fuentes de datos existentes a través de almacenamiento/lago, CDP o directamente desde su sitio web o aplicación móvil.
Su exclusiva tecnología multifunnel ayuda a visualizar y predecir qué clientes son clave para la captación y a identificar los puntos de fricción en los distintos segmentos de clientes para la retención.
El software rastrea el recorrido del cliente de extremo a extremo, incluyendo los caminos comunes, el mapeo para comprender el comportamiento del cliente, la construcción de embudos para el movimiento del cliente en los productos y la comprensión de los puntos de fricción donde los clientes fallan, y muchos otros indicadores que ayudan a crear mejores productos y aumentar la satisfacción del cliente.
Características
- Los KPI (indicadores clave de rendimiento) pueden seguirse y compartirse entre diferentes equipos.
- Cuadro de mandos totalmente personalizado con actualizaciones automáticas
- Diferentes segmentaciones para analizar el comportamiento de los clientes
- Análisis de grupos para permitir e identificar el comportamiento repetitivo de los clientes
Con la confianza de startups y empresas de todos los tamaños, la plataforma indicativa es la más adecuada para gestores de productos, minoristas y analistas de datos. La versión estándar es gratuita para 3 usuarios y ofrece 25 millones de eventos al mes.
Amplitude
Amplitude es una empresa que cotiza en el Nasdaq por valor de 2.000 millones de dólares y pionera en inteligencia de producto digital. Ocupa el primer puesto en G2 Product Analytics y la utilizan 26 de las 100 empresas de la lista Fortune.
La principal tarea del análisis de amplitud es comprender a los clientes en términos de comportamiento, personalidad y compromiso y mejorar su experiencia identificando los puntos de fricción y siguiendo su trayectoria.
Analiza los resultados mediante la comprensión de las conversiones y el aumento de la retención de clientes a través de la innovación de productos.
La plataforma conecta los productos digitales directamente con los clientes. Aumenta el valor de las inversiones digitales al conocer indicadores que van más allá del nivel superficial (páginas vistas y clics), como los atributos de los usuarios, las funciones más utilizadas, los clientes de alto valor, el compromiso de las personas, la conversión, etc.
Características
- Cohortes de comportamiento para obtener una mejor imagen del comportamiento exacto del usuario
- Fácil integración con plataformas de terceros como Amazon, AppsFlyer, Apptimize, Google Play, iTunes, mParticle, etc
- La gestión de datos y las normas de conformidad de categoría mundial garantizan la seguridad y fiabilidad de los datos
- Los indicadores de referencia ayudan en la investigación, el aprendizaje y la previsión
- ML (aprendizaje automático) para predecir los resultados a lo largo del tiempo y determinar la probabilidad de que los consumidores compren, rechacen, etc.
Este software líder en inteligencia de productos digitales está recomendado para gestores de productos, minoristas y desarrolladores. La versión gratuita está disponible para un número ilimitado de usuarios y almacenamiento de datos, pero sólo realiza un seguimiento de 10 millones de acciones al mes.
Countly
Countly es la plataforma de análisis de productos líder en el mundo, que ayuda a realizar un seguimiento del rendimiento de los productos y a medir la innovación para mejorar la experiencia del cliente y alcanzar los objetivos empresariales.
Su vasto alcance rastrea más de 1.500 millones de identidades únicas en más de 16.000 aplicaciones y aprovecha más de 2.000 servidores en todo el mundo.
Su innovadora plataforma captura en tiempo real el uso de las aplicaciones y el comportamiento de los clics desde plataformas como móviles, ordenadores de sobremesa, aplicaciones web y sitios web, y presenta estadísticas en un formato visual para analizar el comportamiento de los usuarios.
Estadísticas en tiempo real como vistas, páginas de entrada y salida, rebotes, tiempo de página, mapas de calor, etc., se rastrean y proyectan en el panel de control.
Para ampliar la funcionalidad y usabilidad del software, se pueden integrar varios plugins relacionados con perfiles de usuario, segmentación avanzada, análisis de comportamiento, notificaciones, etc.
Características
- Segmentación personalizada según las necesidades de la empresa
- Puede implementarse en un espacio corporativo o en una nube privada
- Utiliza un mecanismo de suma de comprobación para verificar la integridad de los datos
- El contador de salud y productividad comprueba la aplicación para detectar fallos y errores
La edición Community es de uso gratuito pero requiere el alojamiento del servidor con una cuota de organización, mientras que la edición Enterprise incluye plugins premium y viene con acuerdos de nivel de servicio personalizados y puede alojarse en las instalaciones o en la nube.
Heap
Heap consta de tres pilares principales: análisis de datos, base de datos y gestión de datos. Estos tres pilares ayudan a encontrar quién utiliza el producto, segmentar las interacciones, identificar las fricciones en el producto que conducen a mejorarlo, estimular, activar y mantener las conversiones, y obtener señales tempranas para el cambio de comportamiento del cliente.
El montón recoge automáticamente todas las interacciones de los usuarios, por lo que no es necesario cambiar el código cuando se ejecutan nuevas funciones o se realizan reducciones.
El modelo de datos es exhaustivo, y proporciona análisis de embudo, análisis de retención, segmentación de usuarios, grupos de comportamiento, etc. que ayudan a crear productos más valiosos para alcanzar los objetivos empresariales.
Características
- Mejor seguimiento y análisis de datos para medir todo el recorrido del cliente
- El visor de eventos le permite definir eventos sin modificar los conjuntos de datos brutos sin codificación
- La recopilación automática de datos registra las interacciones de los clientes en lugar de decidir de antemano qué eventos rastrear
- Cree fácilmente informes personalizados y añádalos al panel de control
Heap es una de las plataformas más fáciles de configurar para proyectos más pequeños y de nivel empresarial sin un equipo de ingeniería. Este software puede utilizarse de forma gratuita hasta 10.000 sesiones/mes con una licencia de usuario ilimitada.
Segmento
Segment se utiliza para recopilar datos de múltiples fuentes con el fin de comprender el recorrido del cliente desde el punto de vista del equipo de marketing e ingeniería para producir productos innovadores y realizar un seguimiento del comportamiento del cliente para alcanzar los objetivos.
El cuadro de mandos de unificación recopila los puntos de contacto con el cliente de todos los recursos para crear recorridos orientados a los resultados, como el compromiso continuo, los recorridos orientados a los resultados y la mensajería omnicanal.
Analiza segmentos de datos en tiempo real para dirigirse a los clientes adecuados y crear campañas de comportamiento en tiempo real.
Una de las principales misiones de esta plataforma es la seguridad y confidencialidad de los datos de los clientes, y se procesan con los mejores protocolos seguros, encriptación de datos, gestión de identidad de dominio (SCIM), autenticación multifactor (MFA), por nombrar algunos.
La recopilación de datos puede canalizarse a otras 300 herramientas de marketing en tiempo real sin problemas de codificación.
Características
- Los eventos de usuario pueden recopilarse desde cualquier sitio web, aplicación y repositorio con una sencilla API de análisis
- Los diccionarios de intercambio de datos son capaces de sincronizar casi cualquier equipo organizativo.
- Evaluación de la privacidad en tiempo real con normativas como GDPR, CCPA, etc
- Los perfiles de los clientes pueden segmentarse en función de alertas de intención basadas en el comportamiento de los clientes en tiempo real con listas de tensión en tiempo real
La plataforma Segment está certificada según los estándares de la industria, incluyendo ISO 27001, 27017, SOC 2 Tipo 2, etc. La plataforma es gratuita para probar pero sólo admite 1000 visitantes al mes de dos fuentes con 300 integraciones.
PostHog
PostHog es una plataforma versátil que empresas de todos los tamaños utilizan para supervisar, rastrear y analizar el comportamiento de los usuarios en sitios web y aplicaciones. Algunas de las principales empresas del mundo, como Combinator, Staples, Airbus, Outbrain, Phantom, QuestDB, etc., utilizan PostHog.
La plataforma ayuda a obtener información sobre el rendimiento del sitio web o la aplicación y ayuda a tomar decisiones basadas en datos para impulsar el crecimiento general.
PostHog ofrece funciones como seguimiento de usuarios, seguimiento de eventos, análisis de embudos, análisis de retención, análisis de cohortes, pruebas A/B, informes personalizados, etc.
Para ampliar la funcionalidad de la plataforma, le permite crear aplicaciones para conectarse a su fuente de datos con cientos de aplicaciones de terceros para satisfacer sus requisitos empresariales específicos.
La plataforma cuenta con una enorme comunidad de código abierto de más de 60.000 desarrolladores y más de 10.000 estrellas de GitHub.
PostHog tiene versiones de código abierto y de pago. Las grandes empresas que deseen adoptar funciones premium pueden optar por la versión de pago para obtener funciones más avanzadas, como análisis de correlación, análisis de grupos, cohortes de ciclo de vida, rendimiento de red en grabaciones, pruebas A/B, compatibilidad con Slack y muchas más.
Características
- Visualice los datos de los usuarios mediante gráficos, tablas, cuadros y mapas.
- Todos los datos de eventos de un sitio o aplicación web se capturan automáticamente.
- Establezca puntos de inicio y fin para ver cómo interactúan los usuarios con su producto, sitio web o embudo de conversión.
- Analítica de grupo sobre el uso del producto.
- Grabación de sesiones.
- El análisis de correlación ayuda a determinar la probabilidad de que alguien convierta o abandone.
Merece la pena echar un vistazo a PostHog si busca una herramienta de análisis completa. Es gratuita con generosos límites de uso, pero con funciones limitadas, puede pasarse a la versión de pago para obtener funciones más avanzadas.
¿Cómo seleccionar el mejor software de análisis de productos para lograr los resultados deseados?
La búsqueda del mejor software se basa en la categoría del producto o servicio, pero en general, los 7 puntos siguientes le ayudarán a elegir el que mejor se adapte a sus necesidades:
#1. Seguimiento de eventos personalizados: Capacidad para capturar eventos personalizados como clics en botones, rellenado de formularios, visitas a páginas, etc.
#2. Recuperación automática: Proporciona un excelente alivio a los equipos de seguimiento manual, ya que elimina la necesidad de decidir de antemano qué eventos se van a seguir. También ayuda a realizar un seguimiento de las tendencias.
#3. Baja fiabilidad del código: Ayuda a integrar fácilmente el código de seguimiento y también facilita la gestión al personal no técnico
#4. Informes de retención: Ayuda a predecir la retención de consumidores basándose en las acciones, rutas y flujos de trabajo de los consumidores
#5. La segmentación permite analizar los datos en función de criterios específicos como los demográficos, el comportamiento habitual, etc.
#6. Integraciones de terceros para una mejor optimización, visualización y automatización de modo que todo el equipo se beneficie, por ejemplo, B. Marketing, Ventas, Éxito del cliente, Gestión de productos, etc.
#7. Datos en tiempo real: El software que proporciona información en tiempo real es preferible al software que tarda varias horas en leer los datos en el cuadro de mandos.
Conclusión 📈
El software de análisis de productos descrito anteriormente ofrece los mejores resultados.
Cada herramienta es diferente y tiene características únicas. No es posible conseguir una herramienta que abarque todas las funciones, por lo que es esencial determinar las necesidades específicas de la organización o del producto y los objetivos empresariales y elegir el software de análisis de productos adecuado.
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