L'utilisation des chatbots a augmenté au cours d'une période et maintenant, vous pouvez les voir en cours d'utilisation dans presque toutes les plateformes de médias sociaux, que ce soit Facebook, Telegram, Hangouts, Slack ou votre site Web.

Construire un puissant système de gestion de la rétention des clients (CRM) demande beaucoup de temps et d'efforts. Chatbot vous aide à faire évoluer votre cycle commercial et gère également la routine CRM comme un professionnel. Comme L'IA l'alimente, il comprend la langue sans équivoque et répond à la personne opposée comme si une personne réelle vous parlait et recueille rapidement toutes les données dont vous avez besoin auprès de vos clients futurs ou existants.

Avant de passer aux frameworks, voyons quelques-uns des avantages d'avoir un chatbot pour votre entreprise.

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Disponibilité 24 × 7

Nous savons à quel point il est frustrant d'attendre que nos requêtes soient traitées, et c'est la raison pour laquelle la plupart de notre travail est retardé, ce qui entraîne une perte d'intérêt pour un client. Les chatbots peuvent se connecter aux services backend et fournir les informations demandées via des chats en direct, facilement accessibles à tout moment, de jour comme de nuit.

L'avantage d'utiliser un bot pour répondre à vos clients permet de créer des enquêtes efficaces, de collecter des données en quelques minutes en plus de créer un solide image de marque sur le marché. En outre, l'ensemble de votre processus est structuré automatiquement.

Remettre plusieurs clients avec précision

Un chatbot peut personnaliser l'expérience utilisateur même en répondant à plusieurs demandes sur votre site Web. Cela aide à booster votre Solutions routine. De plus, si vous ajoutez des mots-clés dans vos données, le Chatbot organise intelligemment les données en fonction de la demande de mots-clés par les clients.

En outre, il prend soin de créer la bonne expérience via des notes vocales, du texte, de l'expérience utilisateur et fournit exactement ce qu'un client recherche sur votre site Web. Ainsi, un client n'a pas à passer beaucoup de temps à surfer ici et là car les informations sont disponibles du bout des doigts directement dans la fenêtre de chat.

Solution économique

C'est une tâche fastidieuse pour un être humain de discuter avec ses clients toute la journée, fournissant probablement les mêmes données à tout le monde. Avoir une équipe de support permet des coûts récurrents.

Au contraire, un chatbot est un investissement ponctuel qui vous permet d'économiser vos coûts mensuels, et les tâches sont gérées plus efficacement, ce qui excite l'expérience utilisateur.

Analytique

Vous pouvez intégrer des services de reporting et d'analyse pour avoir une vue d'ensemble de l'utilisation et de la façon dont cela aide entreprise à croître.

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Gain de temps et meilleur service client

L'ensemble du processus de création d'un chatbot fait gagner beaucoup de temps aux employés de votre entreprise et leur permet de travailler efficacement sur d'autres tâches essentielles. Tout cela signifie également un meilleur service client. Il vous aide à rester au top du jeu avec une gestion facile et une expérience utilisateur heureuse.

Maintenant que vous connaissez les avantages des chatbots, explorons les frameworks qui vous aident à concevoir et développer votre bot. Veuillez noter que les éléments suivants sont un cadre de développement et non le plateforme.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework La plateforme vous aide à créer, connecter, publier et gérer des chatbots, qui sont intelligents et interactifs pour offrir la meilleure expérience utilisateur. Cela s'accompagne d'un apprentissage actif.

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Vous pouvez utiliser des modèles pré-existants et prédéfinis pour interagir avec vos utilisateurs sur les éléments suivants.

  • Skype
  • Slack
  • Facebook Messenger
  • CONCEPTION
  • Cortana
  • Équipe Microsoft
  • Kik
  • et plus…

Vous pouvez intégrer votre bot à Microsoft Cognitive Services pour résoudre un véritable problème commercial. Microsoft Bot Framework vous permet de transformer vos idées en réalité.

Wit.ai

Pas seulement des bots, mais avec l'aide de Wit.ai, vous pouvez créer une automatisation pour les appareils portables, une interface vocale pour une application mobile, du matériel électronique domestique.

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Wit est gratuit et le SDK suivant est disponible.

  • Node.js
  • Python
  • Ruby

Vous pouvez également utiliser l'API HTTP.

Dialogflow

Concevez des interfaces de conversation textuelles ou vocales pour vos bots et votre application. Dialogflow est alimenté par l'apprentissage automatique de Google, qui peut être utilisé pour se connecter aux utilisateurs sur Google Assistant, Amazon Alexa, applications mobiles, Messenger, sites Web, Slack, Twitter, etc.

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Il fonctionne sur le Google Cloud Platform et prêt à évoluer pour servir des centaines de millions d'utilisateurs. Vous pouvez utiliser le SDK Node.js pour l'exécution et les éléments suivants pour détecter l'intention et l'API de l'agent.

  • PHP
  • Go
  • Java (Maven)
  • Rubis (Gemme)
  • Python
  • C#
  • Node.js

Dialogflow est convivial, prend en charge plus de 20 langues et probablement le meilleur cadre pour développer des applications basées sur la PNL.

IBM Watson

IBM Watson est construit sur un réseau neuronal d'un milliard de mots Wikipedia et est apte à communiquer avec les utilisateurs de bot.

Il utilise l'apprentissage automatique pour répondre aux entrées en langage naturel sur des plates-formes telles que les appareils mobiles, les sites Web, les robots et les applications de messagerie.

Juste une image d'espace réservé

Watson Assistant vous aide à créer rapidement un chatbot pour votre entreprise. Vous pouvez le démarrer GRATUITEMENT avec 10,000 XNUMX appels API chaque mois.

Il existe quelques exemples de codes de bot disponibles pour la vente au détail et la banque.

Pandorabots

Il s'agit largement d'une plateforme d'intelligence artificielle en tant que service AIaaS. Pandorabots utilise le langage de balisage de l'intelligence artificielle et inclut également The Artificial Linguistic Internet Computer Entity (ALICE), qui est un chatbot de traitement du langage naturel.

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Il a récemment ajouté une nouvelle fonctionnalité dans laquelle vous pouvez visualiser votre AIML. L'intégration de chatterbot est possible sur les sites Web, diverses applications et plates-formes de messagerie, Cortana, etc.

Les SDK suivants sont disponibles.

  • Java
  • Node.js
  • Python
  • Ruby
  • PHP
  • Go

Botpress

Botpress est une plateforme open-source et basée sur une architecture modulaire. Certaines des fonctionnalités sont:

  • Editeur - système de gestion de flux flexible
  • Compréhension du langage naturel
  • Analyses exploitables
  • Multi-canal - utilisez votre bot sur toutes les plates-formes importantes telles que Skype, SMS, Wechat, etc.

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Avec l'aide de Botpress, vous pouvez créer votre chatbot localement et le déployer sur votre hébergement cloud préféré.

Botkit

C'est l'un des principaux outils de développement de robots.  Botkit.ai vous aide à créer votre bot à l'aide d'un constructeur de conversations visuelles et vous permet d'ajouter des plugins selon vos besoins. Il fonctionne sur un moteur de traitement du langage naturel de LUIS.ai et comprend des bibliothèques open source.

Vous pouvez le démarrer Node.js.

Il y a plus de 10,000 XNUMX robots développés et utilisés avec l'aide de Botkit. Il fonctionne et s'intègre à la plate-forme suivante.

  • Slack
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • API.ai
  • Anomalie
  • Heroku

RASA Stack

Rasa est un framework open-source basé sur l'apprentissage automatique. Il fonctionne sur deux intégrants principaux - Rasa NLU et Rasa Core. Le premier est le traitement du langage naturel du bot tandis que le second travaille sur les entrées basées sur l'intention et les entités.

Un diagramme montrant l'intégration de bout en bout de la pile Rasa open source avec les systèmes backend

Certaines des caractéristiques sont:

  • Gérer les dialogues contextuels
  • Reconnaître les intentions
  • Entités exactes
  • Contrôle total des données
  • Connectez vos API
  • Modèles personnalisés

ChatterBot

Node.js le pilote et le bot automatise tout le flux grâce à l'apprentissage automatique. ChatterBot fonctionne en créant une bibliothèque Python et est indépendant du langage. Cela permet au bot d'être formé dans n'importe quelle langue souhaitée.

Diagramme de flux de processus ChatterBot

Le mécanisme de fonctionnement du bot est assez direct et simple: plus ChatterBot reçoit d'entrée, plus l'efficacité du traitement de la sortie est élevée et la précision augmente également. Il est facile de s'adapter au bot, et il continue donc à apprendre en permanence dans le processus.

MobileMonkey

MobileMonkey n'est pas un framework mais sa plateforme marketing permet de connecter les clients et les publics via de multiples canaux tels que le chat en direct, Facebook Messenger, SMS, etc.

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Avec l'aide de Chatbot builder, vous pouvez créer un flux entier sans écrire de code. Ou, vous pouvez le démarrer avec des modèles existants.

De plus, Mobilemonkey est un partenaire officiel d'intégration Zapier - qui automatise l'intégration de vos données pour vous faire gagner du temps et rendre votre marque plus efficace.

Conclusion

J'espère que les frameworks Chatbot énumérés ci-dessus vous aideront à en choisir un pour votre entreprise. Il n'y a pas de cadre parfait, et tout dépend de l'exigence, alors explorez-les tous et voyez ce qui fonctionne le mieux pour vous.

Si vous êtes développeur, vous pourriez être intéressé par apprentissage du développement de chatbot.