Les bases de données deviennent de plus en plus critiques pour les activités des entreprises, et même un petit problème peut coûter des millions.
Le volume et la complexité des données ne cessant de croître, il est plus important que jamais de disposer d’outils de surveillance des bases de données robustes, fonctionnels et avancés pour analyser leurs performances.
Qu’est-ce que la performance d’une base de données et qu’est-ce que cela implique ?
Les performances d’une base de données correspondent à la vitesse et au niveau d’accès aux informations qu’elle fournit aux utilisateurs. Les performances d’une base de données impliquent des milliers d’éléments différents ; nous n’en mentionnerons ici que quelques-uns, fondamentaux, tels que
- La manière dont une base de données gère et utilise de manière optimale les ressources matérielles telles que l’espace disque, la mémoire et la mémoire cache
- La manière dont la base de données gère les variations saisonnières de la charge de travail et la contention des blocs
- La rapidité et la précision des opérations de recherche de données (à l’aide d’index)
- La rapidité et la précision du traitement des requêtes
- La qualité de la connexion de la base de données avec l’environnement externe
L’optimisation des performances SQL est le processus qui garantit que les instructions SQL sont optimisées pour être exécutées le plus rapidement possible.
Conseils pour améliorer les performances des bases de données
Nous avons examiné ce qui fait la performance d’une base de données. Voyons maintenant quelques conseils pour améliorer les performances des bases de données :
#1. Améliorez les index
Les index sont des objets de base de données qui optimisent la recherche et le tri des données. Des index correctement configurés peuvent faire une énorme différence dans le temps nécessaire pour insérer ou extraire des données de la base de données. Le fait d’avoir un index en grappe avec un champ numérique comme résultat clé permet d’améliorer les performances.
De même, la création d’index uniques augmente considérablement les performances des requêtes impliquant les colonnes de l’index. Lorsque le moteur de recherche sait qu’un champ n’est pas répété, il cesse de chercher d’autres occurrences de ce champ dès qu’il trouve la première occurrence.
#2. Optimisez vos requêtes
Il est vrai que la rédaction de requêtes efficaces peut s’avérer compliquée, car il existe de nombreuses façons d’écrire des requêtes pour le même résultat, mais l’efficacité et les performances de chaque requête peuvent varier. En outre, les résultats et les performances des requêtes varient souvent de manière significative en fonction de la base de données et des cas d’utilisation individuels.
Bien qu’il soit recommandé d’exécuter des requêtes à l’aide de requêtes compilées si la requête est souvent utilisée pour extraire des enregistrements de la base de données, l’administrateur de bases de données doit utiliser des outils capables de surveiller les requêtes exécutées et de développer des méthodes d’optimisation.
#3. Augmenter la mémoire
La vitesse est souvent une préoccupation lorsque l’on travaille avec des bases de données, et l’augmentation de la mémoire peut avoir un impact significatif. Le cache et les registres de l’unité centrale ne peuvent pas être optimisés directement par l’administrateur de bases de données. La tâche n’est pas simple car la mémoire vive contient beaucoup d’autres informations : les piles et les données des programmes en cours d’exécution, la mémoire cache partagée, le noyau et la mémoire tampon du disque.
L’amélioration des performances des bases de données vise à conserver autant d’informations que possible dans la RAM, sans affecter les autres domaines du système d’exploitation. L’augmentation de la mémoire et du nombre de tampons accroît les performances en permettant aux clients de trouver les informations qu’ils recherchent dans le cache. Dans les systèmes comportant plus d’un disque, il est possible d’améliorer les performances en répartissant certaines tâches entre différents disques.
#4. Défragmentez les données
Lorsque vous insérez, supprimez et mettez à jour des éléments de votre table, les index deviennent fragmentés, ce qui peut nuire aux performances encore plus que l’absence d’index.
Il est donc important de défragmenter vos index lorsqu’ils sont fragmentés, de préférence à des moments où l’accès à votre système est faible, afin d’éviter les problèmes avec les utilisateurs.
#5. Examiner l’accès
La base de données interagit avec d’autres systèmes et matériels, et pour cela, elle a besoin d’une configuration adéquate pour garantir un fonctionnement optimisé. Après avoir identifié tout problème matériel ou toute requête potentiellement problématique, il est important d’examiner l’accès. Vous pouvez également utiliser des outils de gestion des performances pour examiner les schémas d’accès.
Pourquoi les performances des bases de données sont-elles importantes et comment les logiciels de surveillance peuvent-elles vous aider ?
Toutes les entreprises offrant des services en ligne à leurs clients dépendent de la bonne performance de leur base de données. L’époque où vous n’aviez le choix qu’entre quelques options est révolue ; aujourd’hui, grâce à des milliers d’options, s’il y a le moindre problème dans la performance d’un service, les clients se tournent immédiatement vers l’alternative, ce qui peut nuire à la croissance de toute entreprise.
Aujourd’hui, l’efficacité des performances des bases de données a également un impact direct sur la satisfaction des clients. Il est donc plus que nécessaire d’effectuer un suivi pour maintenir et accroître les performances de la base de données. De cette manière, il est possible de déterminer les procédures nécessaires à mettre en œuvre avant que des problèmes ne surviennent dans la base de données.
L’administrateur de bases de données doit avoir une longueur d’avance et éviter que la base de données ne subisse des problèmes difficiles à détecter manuellement, car elle nécessite une surveillance continue 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Les choses se compliquent si la base de données est volumineuse.
Dans ce cas, une bonne surveillance peut vous aider. La plupart des outils de surveillance modernes vous permettent de mesurer intuitivement des centaines de paramètres différents et des données historiques, qu’un administrateur de bases de données peut comparer et mettre en corrélation avec l’identification de tout problème de performance. Ils vous permettent également de définir des alertes personnalisées à l’aide de différents points de référence et de générer des rapports de performance, ce qui facilite l’identification des problèmes et des domaines potentiels dans lesquels la base de données peut améliorer ses performances.
Comme nous l’avons vu, la gestion et la surveillance des bases de données sur plusieurs serveurs et instances sont difficiles sans les bons outils, même pour les administrateurs de bases de données expérimentés. C’est pourquoi nous vous présentons ci-dessous quelques-uns des meilleurs logiciels de surveillance de bases de données disponibles sur le marché :
Paessler
Paessler propose un moniteur de base de données qui vous permet de surveiller l’ensemble de votre réseau et de vos bases de données. PRTG utilise des capteurs comme outils de surveillance de base, qui mesurent différentes valeurs au sein d’un réseau. Paessler permet également aux administrateurs de bases de données de générer automatiquement des rapports personnalisables. À l’heure actuelle, Paessler prend en charge plusieurs bases de données relationnelles telles que PostgreSQL, Oracle SQL v2, MySQL et Microsoft SQL v2.
ManageEngine SQL Monitor
ManageEngine est une suite de gestion informatique qui offre un outil gratuit de surveillance de la santé de SQL. Le moniteur SQL fournit un tableau de bord intuitif pour surveiller les différentes mesures de performance. Il vous permet de découvrir et de surveiller automatiquement tous les serveurs SQL de votre réseau.
L’outil de surveillance SQL de ManageEngine propose également différentes fonctions d’alerte avec code couleur, ce qui facilite le suivi des différentes mesures. ManageEngine vous permet de surveiller toutes les versions de Microsoft SQL.
Solarwinds
Solarwinds est une plateforme SaaS qui offre une solution de surveillance complète pour surveiller et optimiser différentes bases de données relationnelles et non relationnelles, y compris les bases de données modernes natives du nuage. Elle propose des tableaux de bord pour visualiser des centaines de bases de données, de requêtes et de mesures d’infrastructure cruciales.
Solarwinds vous permet de surveiller les données historiques et en temps réel, ce qui aide à identifier les problèmes de performance et de conformité. En outre, vous recevez des alertes qui vous aident à atténuer et à corriger rapidement les menaces et les erreurs.
SentryOne
SentryOne de Solarwinds est un outil de surveillance tout-en-un pour SQL qui permet de surveiller les serveurs SQL à l’aide d’un large éventail de mesures. SentryOne offre la vue SQL supérieure, qui montre l’historique complet des requêtes.
Comme d’autres outils majeurs de surveillance de bases de données, il vous permet également de définir des alertes automatisées basées sur des points de référence, des mesures ou des conditions. SentryOne Portal vous offre également la possibilité de surveiller les mesures de performance critiques à partir d’un navigateur web.
Zabbix
Zabbix est un outil de surveillance de base de données qui vous permet de surveiller les performances de la base de données et les changements de configuration du serveur de base de données. Zabbix offre une fonction de découverte automatique et prend en charge les protocoles SNMP et IPMI pour la collecte des données. Il propose également différents modèles pour surveiller les bases de données.
Parmi les autres fonctionnalités, citons les alertes, l’intégration avec des utilitaires tiers, l’automatisation des tâches, la corrélation des événements, etc. Zabbix prend actuellement en charge MySQL, Mircosoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, CassandraDB et les bases de données en mémoire telles que Redis.
Dbwatch
DbWatch est un outil de surveillance multiplateforme pour l’ensemble de votre écosystème de bases de données. DbWatch fournit toutes les mesures de performance et de santé de votre base de données serveur en un seul endroit.
Il vous permet de créer des rapports de performance et de santé personnalisables pour n’importe quelle instance spécifique ou un rapport combiné de votre serveur. dbWatch supporte à la fois le clustering AlwaysOn et RAC. Il vous permet actuellement de surveiller les bases de données MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MariaDB et Postgres.
DatadogHQ
Datadog est une solution SaaS de surveillance des bases de données qui vous permet de suivre les mesures de performance, les journaux et les traces grâce à ses tableaux de bord personnalisables. Datadog offre un traçage de bout en bout et la détection automatique des erreurs permet de trouver les goulots d’étranglement, les requêtes qui tournent lentement et d’autres erreurs dans la base de données.
Il vous permet d’automatiser les alertes ; cependant, il dispose d’une logique d’alerte flexible pour éviter la lassitude des alertes. Datadog permet un accès complet à l’API, ce qui rend la surveillance encore plus efficace.
Red Gate
Redgate est un logiciel de surveillance de base de données dédié à la surveillance des serveurs SQL. Il peut être utilisé pour surveiller les bases de données sur site ou dans le nuage. Redgate peut être utilisé pour surveiller les serveurs SQL par lots et offre une interface unique pour obtenir une vue d’ensemble des différentes mesures de performance. Redgate propose plus de 65 options d’alerte personnalisables et vous donne la possibilité de créer des rapports personnalisés sur les performances et l’état des serveurs.
Le mot de la fin
La surveillance des bases de données va bien au-delà d’une simple vérification ou de la création d’une sauvegarde. Avec l’augmentation constante des données, il est vital d’investir dans une solution dédiée à la surveillance des serveurs de base de données. Choisir la bonne solution en fonction de la plateforme, de la base de données et d’autres exigences particulières peut non seulement vous aider à éviter les goulots d’étranglement, les menaces à la sécurité et les problèmes de conformité, mais aussi marquer une différence significative dans l’ensemble de votre infrastructure d’application.