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  • SQL et NoSQL sont en demande et l'apprentissage de ces compétences techniques peut aider à améliorer ses perspectives de carrière.

    Ces compétences sont essentielles pour les développeurs, les scientifiques des données, les analystes commerciaux ou toute personne travaillant dans des domaines connexes avec des données.

    Et comme vous le savez peut-être, suivre la tendance et améliorer vos compétences aide à long terme, en plus d'ajouter plus de compétences à votre CV.

    Selon Grille d'échelle rapport, SQL est toujours en forte demande, avec 60% de toutes les bases de données utilisées malgré les offres populaires des autres bases de données. Et MySQL est le plus populaire de tous, avec une demande de 39.52%.

    Mais savez-vous ce que sont SQL et NoSQL?

    Si votre réponse est non, examinons rapidement ces compétences techniques avant de découvrir des ressources d'apprentissage utiles.

    Qu'est-ce que SQL?

    sql contre nosql

    Avant d'aller de l'avant avec SQL, il est important de connaître un peu les bases de données.

    Le plus grand atout d'une entreprise, ce sont les données. Et pour le stocker et l'organiser efficacement, vous avez besoin d'une base de données efficace. Une base de données qui peut effectuer le stockage, la manipulation, l'analyse des données, etc.

    Le langage SQL (Structured Query Language) est le langage utilisé pour interagir avec une base de données relationnelle basée sur des tables. En termes simples, ce type de base de données est connu sous le nom de base de données SQL. L'utilisation de la programmation SQL facilite la recherche, l'insertion, la suppression ou la mise à jour de données dans une base de données.

    SQL est un langage polyvalent et puissant qui vous oblige à définir les schémas structurels afin que nos données puissent être organisées en conséquence.

    Exemples de certaines bases de données SQL: MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc. Plus les bases de données open source sont mentionnées ici.

    Principales caractéristiques de la base de données SQL:

    • Très polyvalent que vous pouvez appliquer à un grand nombre de modèles de données, ce qui le rend adapté aux applications de tous types
    • La base de données SQL est évolutive verticalement en augmentant la RAM, le SSD ou le processeur et suffisamment robuste pour supporter plus de charge
    • Vaste collection de fonctions et d'outils pour augmenter sa puissance et sa convivialité
    • Communauté massive avec un excellent support et documentation

    Qu'est-ce que NoSQL?

    Une base de données NoSQL n'est pas relationnelle, avec ses données organisées dans une structure non tabulaire. La plupart du temps, les données ici ne consistent pas en un schéma. Au lieu de cela, il a une valeur-clé et est basé sur un document.

    Quelques exemples de bases de données NoSQL: MongoDB, Redis, DynamoDB, RavenDB, etc.

    Principales caractéristiques des bases de données NoSQL:

    • Comme il n'y a pas de schéma prédéfini, les données peuvent être organisées et stockées avec une meilleure flexibilité. Il est utile d'aligner la structure de données en fonction du type d'application que vous souhaitez développer.
    • NoSQL est également évolutif, mais horizontalement. Cela signifie que vous pouvez ajouter un nombre plus important de serveurs à la base de données. Il est avantageux pour des applications plus puissantes et plus étendues.

    PAIEMENT différence entre SQL et NoSQL.

    Pourquoi apprendre SQL et NoSQL?

    Alors que les données sont le moteur du monde actuel, les gens recherchent et utilisent les données pour obtenir des informations et élaborer une stratégie commerciale, des opérations, du marketing, etc.

    De nombreuses entreprises utilisent des bases de données relationnelles massives qui nécessitent que leurs employés aient une compréhension de base des bases de données et SQL comme l'une des compétences techniques.

    En moyenne, les développeurs SQL perçoivent un salaire d'environ 70 90 $ à XNUMX XNUMX $ par an aux États-Unis.

    Compte tenu des exigences élevées, il est logique d'apprendre SQL et NoSQL pour de meilleures perspectives de carrière. Et pour acquérir les compétences, examinons certaines des ressources que vous pouvez utiliser et obtenir une certification.

    Bootcamp SQL

    Udemy vous aide à apprendre SQL en proposant ce programme - "Le camp de démarrage SQL complet. » Le cours vous apprendra à utiliser SQL pour créer une requête de base de données et effectuer une analyse de données.

    Vous apprendrez à exécuter GROUP à l'aide d'instructions et à répliquer des rapports de requête et des situations du monde réel. Vous pouvez écrire et lire une requête complexe dans une base de données via PostgreSQL. Les compétences acquises dans ce cours s'appliquent à d'autres bases de données SQL, notamment MySQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, etc.

    udemysql

    Ce cours comprend des tests et des défis tout au long de la durée qui vous aident à améliorer vos apprentissages. Le syllabus couvre les bases de la syntaxe SQL, exécutant des requêtes sophistiquées à l'aide d'opérateurs de chaîne et de comparaison. Ils vous font comprendre comment utiliser Python et perfectionner vos compétences en SQL.

    Vous apprendrez également les commandes courantes comme SQL JOIN, créer des bases de données et des tables en utilisant des contraintes sur les entrées de données. On vous apprendrait à configurer des bases de données et à les restaurer depuis que vous démarrez le cours sans regarder quelqu'un d'autre coder pour vous.

    Vers la fin de ce cours, vous vous sentirez à l'aise d'inclure SQL et PostgreSQL sur votre CV pour décrocher de meilleures opportunités. Aucune compétence technique ou expérience préalable n'est requise pour apprendre ce cours. Il prend en charge 8 langues, dont l'anglais, et dispose d'une garantie de remboursement de 30 jours.

    Datacamp

    Apprenez les principes de base des tables de requête à l'aide de bases de données relationnelles telles que SQL Server, MySQL et PostgreSQL en suivant un cours de Datacamp. Il s'agit d'un cours de 4 heures comprenant 1 vidéo et 41 exercices.

    Pour vous aider à devenir un data scientist efficace, un analyste ou un professionnel associé, Datacamp vous apprend à extraire et organiser les données à l'aide de SQL. Le cours vous familiarise avec la syntaxe SQL partagée par de nombreuses bases de données, telles qu'Oracle, MySQL, etc.

    Vous trouverez tout ce que vous devez savoir pour travailler efficacement avec les bases de données actuelles. Le programme du cours couvre une brève introduction aux bases de données relationnelles, à leur structure et à la manière de communiquer avec elles via le jargon des bases de données.

    Vous apprendrez à analyser les données à l'aide de commandes SQL courantes, puis à sélectionner des colonnes et à les résumer à partir de tables. Ensuite, vous apprendrez à filtrer les lignes dans une table qui répond à des critères spécifiques. Vous comprendrez comment utiliser des opérateurs de comparaison courants, des modèles de correspondance de texte, combiner différents critères et bien d'autres.

    Apprenez à utiliser les fonctions d'agrégation pour le résumé des données et obtenez des informations puissantes. Ils vous apprendront l'arithmétique SQL, les alias et comment les utiliser pour obtenir des résultats plus lisibles. Vous comprendrez le regroupement et le tri de vos résultats par pratique, colonne unique et multiple.

    Code Académie

    Maîtrisez SQL avec Code Académie en rejoignant 1M + d'étudiants ayant déjà suivi ce cours. Ils vous aideront à apprendre à interagir avec les bases de données relationnelles à l'aide de SQL. Vous apprendrez à manipuler des données avec SQL en créant, en accédant et en mettant à jour toutes les données d'une base de données.

    Vient ensuite la partie où ils vous apprennent à créer une table, SQLite, et incluent un quiz pour évaluer vos connaissances. Dans la partie suivante du cours, vous apprendrez à effectuer des requêtes complexes via des fonctionnalités de requête et des mots-clés essentiels.

    Il comprend également un quiz sur les requêtes suivi d'un projet sur les restaurants de New York. Apprenez de puissantes fonctions d'agrégation pour effectuer facilement des opérations complexes et entreprendre un quiz. Il comprend 2 projets sur «Trends in Startups» et «How to Hack Hacker News».

    Élargissez vos connaissances et créez des requêtes qui interagissent avec plusieurs tables. Cette partie comprend également un quiz et un projet sur «Lyft Trip Data». Il n'y a pas de prérequis pour apprendre le cours, qui dure environ 8 heures et comprend un certificat une fois terminé.

    Boulon SQL

    Boulon SQL propose une série de leçons ainsi que des exercices pour vous aider à apprendre SQL avec facilité. Les leçons commencent par une introduction à la requête SQL et à ses différentes parties. Ensuite, ils vous apprendront comment modifier un schéma ou une table.

    Vous pourrez créer un nouveau tableau à partir de zéro avec des leçons interactives expliquées dans le langage le plus simple. Avec chaque cours progressif, vous vous familiariserez avec différents concepts suivis d'exercices interactifs à la fin de chaque chapitre.

    Vous pouvez poursuivre l'apprentissage à votre rythme et expérimenter des idées et des exercices sans aucun souci. Si vous avez déjà des connaissances en SQL, vous pouvez l'ignorer et avancer via des liens que vous pouvez trouver dans le tableau de bord, mais ils vous conseillent de les parcourir immédiatement. À la fin de ce cours, vous acquerrez de solides bases SQL et vous les utiliserez dans vos projets.

    Certification Oracle

    «Le cours complet de certification Oracle SQL» est une autre excellente source d’apprentissage de SQL sur Udemy. Cela vous aidera à être prêt pour l'emploi et à devenir un développeur Oracle SQL certifié.

    Vous apprendrez à programmer en SQL et à résoudre plusieurs problèmes de base de données. Vous coderez avec l'instructeur pour mettre en œuvre et mettre en pratique vos apprentissages. Ils vous feront comprendre le fonctionnement de la base de données Oracle pour en avoir une idée fondamentale.

    Le contenu global du cours est conçu de manière à vous aider à réussir l'examen Oracle 1Z0-071 Database SQL.

    Vous pouvez mettre la vidéo en pause et terminer les exercices donnés avant de la reprendre. Les sujets abordés dans ce cours sont les principes fondamentaux des tableaux, les différentes clauses et les opérateurs tels que «where», «select», «AND», «OR», «NULL», etc.

    Il comprend également des requêtes de table, des fonctions, des jointures, la création de tables, des commandes, des objets, des vues et bien plus encore. Tout le monde peut suivre ce cours, qui deviendra développeur de logiciels, maîtrisera SQL et deviendra développeur Oracle SQL.

    SQL essentiel

    «La formation et la certification SQL Essentials» est une excellente option proposée par Edureka. Il s'agit d'un cours en ligne à votre rythme conçu pour une formation autonome où chaque participant peut commencer le cours à sa convenance.

    La formation structurée comprend également des exercices de révision qui renforcent l'apprentissage. Ils vous enseignent à travers des vidéos, des devoirs, des PPT, des projets et des activités supplémentaires pour améliorer le potentiel d'apprentissage. Vous interagirez avec un expert en direct et effacerez vos doutes en temps réel accessible de n'importe où.

    Apprenez à écrire des codes SQL, utilisez SQL Server Management Studio; trouver comment trier, récupérer, grouper, filtrer et calculer; et agréger les données d'une base de données. De plus, étudiez pour interroger les données d'une base de données relationnelle et la manipuler.

    Une fois le cours terminé, vous pouvez définir le SGBDR, ses 3 formulaires de normalisation, utiliser des instructions DDL et créer / gérer des tables. Effectuer la manipulation des données à l'aide de DML, récupérer des données via l'instruction SQL Select, trier et restreindre les données, afficher les données de différentes tables et utiliser des fonctions intégrées.

    Ce cours convient aussi bien aux débutants qu'aux personnes expérimentées dans les bases de données. Le cours ne nécessite aucune compétence ou connaissance préalable dans les bases de données, mais c'est un avantage supplémentaire si vous avez des connaissances en SGBD. Il comprend deux projets: la création d'une base de données relationnelle avec plusieurs tables, exercices et problèmes basés sur un schéma.

    Edureka offre un accès à vie à ce cours une fois que vous l'avez payé, y compris des vidéos, du contenu d'apprentissage dans un LMS et un forum de discussion. Après avoir réussi le cours et le projet, Edureka offre une certification.

    Certification MongoDB

    Edureka propose un autre cours - Formation à la certification MongoDB. Il vous aidera à acquérir les compétences de base de données NoSQL, CRUD, architecture MongoDB, conception de schéma, modélisation de données, Sharding et interrogation, ingestion et indexation avec des études de cas réelles.

    Le cours vise à vous présenter les rôles des experts MongoDB dans une organisation, concevoir un schéma avec des requêtes avancées et résoudre les problèmes de performances.

    Vous apprendrez le cadre d'agrégation dans MongoDB, les stratégies de récupération et de sauvegarde, ainsi que sa disponibilité et son évolutivité à l'aide de Sharding. Apprenez à configurer un cluster répliqué, à gérer les ReplicaSets, les fragments, le serveur de configuration du routeur de requête, les clés et différents outils MongoDB utiles pour développer des applications et les déployer.

    En outre, il vous apprend à intégrer MongoDB avec Hadoop, effectuez la migration de données, intégrez à Pentaho, Jaspersoft, Robomongo et gérez les déploiements via les services cloud MongoDB. Le cours n'a pas de prérequis.

    Mais si vous connaissez des langages de programmation comme Java, des connaissances de base sur les bases de données et des compétences d'éditeur de texte comme l'éditeur de VI, c'est avantageux. Ce cours est idéal pour les administrateurs de bases de données, les ingénieurs serveurs, les ingénieurs de visualisation et d'analyse de données, les ingénieurs d'application et les développeurs de technologies Web, mobiles, cloud et sociales.

    Les autres fonctionnalités incluses dans ce cours sont des études de cas réelles, des devoirs pratiques pour chaque classe, un accès au contenu à vie avec des présentations, des guides d'installation, des enregistrements de cours, des quiz et un certificat «MongoDB Expert».

    Bases de SQL

    "The SQL Basics" proposé par Whizlabs est idéal pour un débutant essayant de comprendre les concepts SQL de base et avancés. Il est également idéal pour les personnes qui souhaitent commencer leur carrière dans la science des données, l'architecture de solutions, le développement d'applications et la gestion de bases de données.

    Ce cours vous aide à acquérir une expertise approfondie en SQL et diverses approches et méthodes pour communiquer avec des bases de données. Vous écririez et liriez des commandes SQL, développeriez des compétences de reconnaissance SQL, une utilisabilité différente et des fonctionnalités pour la manipulation de données.

    Ce cours comprend plus de 3 heures de vidéos et 7 conférences qui couvrent des sujets SQL importants. Ce cours nécessite une expérience pratique préalable des langages de programmation, des connaissances de base sur les bases de données et des compétences pour installer la base de données MySQL.

    Obtenez un certificat après avoir terminé le cours, qui est valable à vie. Les frais de cours sont de 6.86 $, y compris une garantie de remboursement inconditionnelle à 100%. Vous pouvez également opter pour le plan d'abonnement annuel avec tous les cours Whizlabs d'une valeur d'environ 2500 $ à seulement 99 $, y compris un support premium et des laboratoires pratiques pendant 1 an.

    Présentation de MongoDB

    Coursera propose un cours, "Introduction à MongoDB», Que vous pouvez vous inscrire gratuitement et rejoindre plus de 40 XNUMX étudiants.

    Il vous aide à tirer parti de la puissance de MongoDB dans l'analyse de données et à maîtriser ses bases, son modèle de données, en travaillant avec leur API CRUD, leur cadre d'agrégation et les importations de données dans des clusters. Ils vous apprendront ces sujets à l'aide d'une application de démonstration pour découvrir la simplicité et l'aspect pratique de MongoDB.

    En outre, vous travaillerez avec des séries et des outils essentiels comme Atlas, la boussole MongoDB, sa base de données en tant que service, la visualisation de schéma et d'autres utilitaires de ligne de commande. Le cours propose des vidéos, des lectures et des quiz pour chaque semaine afin de fournir une vue complète des différents aspects de MongoDB.

    Le cours de niveau intermédiaire est 100% en ligne et a une date limite flexible qui peut s'aligner sur votre emploi du temps. Le cours dure environ 17 heures et propose des sous-titres en 12 langues, dont l'anglais et les principales langues européennes et asiatiques. Une fois le cours terminé, gagnez un certificat et partagez-le où vous le souhaitez.

    EDX

    Accélérez votre carrière avec un programme MicroBachelors en EDX - «Introduction aux bases de données». Ici, vous apprendrez à appliquer des requêtes SQL pour lire, créer, supprimer et mettre à jour des bases de données.

    Vous serez en mesure d'implémenter les concepts de contrainte d'intégrité référentielle et de contrainte d'intégrité d'entité qui inclut la définition de la clé étrangère. Apprenez à esquisser des modèles de données comme ER pour définir des structures de base de données, utilisez SQL pour créer des schémas de base de données pour des modèles de données relationnels et conceptuels.

    Vous pouvez appliquer des fonctions stockées, des déclencheurs et des procédures via un SGBDR commercial et définir le contrôle d'accès concurrentiel avec ses effets sur les niveaux d'isolement. Le programme du cours vous présente les requêtes de base de données (de base et avancées) et couvre l'administration avancée des bases de données.

    Pour obtenir le certificat et le crédit, vous devez terminer le cours et réussir au moins 70% de la note. Le programme comprend 3 cours de haute qualité avec des instructions d'experts, une formation à votre rythme et dure environ 4 mois.

    Amazon DynamoDB

    Offert par AWS, Coursera vous propose un autre cours - Amazon DynamoDB qui vous aide à créer des applications pilotées par des bases de données NoSQL.

    Ce cours est entièrement gratuit et plus de 6 XNUMX personnes l'ont déjà rejoint. Il comprend une introduction à la base de données NoSQL ainsi que les défis qu'elle peut résoudre. Leurs instructeurs experts vous emmèneraient dans les profondeurs des sujets Amazon DynamoDB.

    Ces sujets incluent la récupération, les clés de partition, les tables globales, les SDK, le chiffrement et la sécurité, les applications sans état et les meilleures pratiques du secteur. Le cours comprend une formation vidéo fournie par des formateurs et des démonstrateurs experts AWS.

    Il propose également des exercices pratiques que vous pouvez exécuter vous-même sur votre compte AWS. De cette façon, vous pouvez créer, gérer et déployer vos applications alimentées par DynamoDB. Ce cours de niveau intermédiaire est 100% en ligne avec des délais flexibles, 12 langues de sous-titres sont disponibles et dure environ 9 heures.

    W3ressource

    Si vous souhaitez en savoir plus sur les bases de données, SQL et NoSQL, reportez-vous à W3ressource. Il s'agit d'un excellent guide couvrant une vue complète des terminologies associées telles que le SGBDR, les systèmes distribués, etc.

    Ce guide correctement structuré est conçu pour que les débutants puissent comprendre facilement tandis que les personnes expérimentées peuvent rafraîchir leurs connaissances et apprendre une ou deux choses. Il commence par l'histoire des bases de données relationnelles, des règles ACID et des avantages et inconvénients des systèmes distribués.

    Ensuite, il englobe l'histoire de NoSQL, son importance, les exemples, les avantages et les inconvénients, la différence entre SGBDR et NoSQL, le théorème CAP, les catégories NoSQL, les types de bases de données, etc.

    Conclusion

    SQL et NoSQL sont des compétences essentielles pour scientifiques de données, analystes, développeurs de logiciels, etc. Ainsi, si vous souhaitez débuter votre carrière dans ces domaines, l'apprentissage de SQL et NoSQL serait utile, à la fois en termes de connaissances et de salaire.