11 bonnes ressources pour apprendre SQL et NoSQL
SQL et NoSQL sont en demande et l'apprentissage de ces compétences techniques peut aider à améliorer ses perspectives de carrière.
Ces compétences sont essentielles pour les développeurs, les data scientists, les analystes commerciaux ou toute personne travaillant dans related champs avec des données.
Et comme vous le savez peut-être, suivre la tendance et améliorer vos compétences aide à long terme, en plus d'ajouter plus de compétences à votre CV.
D’après une Grille d'échelle rapport, SQL est toujours en forte demande, avec 60% de toutes les bases de données utilisées malgré les offres populaires des autres bases de données. Et MySQL est le plus populaire de tous, avec une demande de 39.52%.
Mais savez-vous ce que sont SQL et NoSQL?
Si votre réponse est non, examinons rapidement ces compétences techniques avant de découvrir des ressources d'apprentissage utiles.
Qu'est-ce que SQL?
Avant d'aller de l'avant avec SQL, il est important d'en savoir un peu plus bit sur les bases de données.
Le plus grand atout d'une entreprise, ce sont les données. Et pour le stocker et l'organiser efficacement, vous avez besoin d'une base de données efficace. Une base de données qui peut effectuer le stockage, la manipulation, l'analyse des données, etc.
Le langage de requête structuré (SQL) est le langage utilisé pour interagir avec une base de données relationnelle basée sur des tables. En termes simples, ce type de base de données est appelé base de données SQL. L'utilisation de la programmation SQL facilite la recherche, l'insertion, la suppression ou la mise à jourate données dans une base de données.
SQL est un langage polyvalent et puissant qui vous oblige à définir les schémas structurels afin que nos données puissent être organisées en conséquence.
Exemples de certaines bases de données SQL: MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc. Plus les bases de données open source sont mentionnées ici.
Principales caractéristiques de la base de données SQL:
- Très polyvalent que vous pouvez appliquer à un grand nombre de modèles de données, ce qui le rend adapté aux applications de tous types
- La base de données SQL est verticale évolutiveally en augmentant la RAM, le SSD ou le CPU et suffisamment robuste pour supporter plus de charge
- Vaste collection de fonctions et d'outils pour augmenter sa puissance et sa convivialité
- Communauté massive avec un excellent support et documentation
Qu'est-ce que NoSQL?
A Base de données NoSQL est non relationnel, avec ses données organisées dans une structure non tabulaire. Généralement, les données ici ne consistent pas en un schéma. Au lieu de cela, il a une clé-valeur et est basé sur un document.
Quelques exemples de bases de données NoSQL : MongoDB, Redis, DynamoDB, RavenDB, etc.
Principales caractéristiques des bases de données NoSQL:
- Comme il n'y a pas de schéma prédéfini, les données peuvent être organisées et stockées avec une meilleure flexibilité. Il est utile d'aligner la structure de données en fonction du type d'application que vous souhaitez développer.
- NoSQL est également évolutif, mais horizontalally. Cela signifie que vous pouvez ajouter un nombre plus important de serveurs à la base de données. Il est avantageux pour les applications plus puissantes et plus étendues.
Vérifier différence entre SQL et NoSQL.
Pourquoi apprendre SQL et NoSQL?
À l'heure où les données déterminent le monde actuel, les individus recherchent et utilisent les données pour obtenir des informations et développer des activités commerciales éclairées.ategy, opérations, marketing, et plus encore.
De nombreuses entreprises utilisent des bases de données relationnelles massives qui nécessitent que leurs employés aient une compréhension de base.anding de bases de données et SQL comme l'une des compétences techniques.
En moyenne, les développeurs SQL perçoivent un salaire d'environ 70 90 $ à XNUMX XNUMX $ par an aux États-Unis.
Au vu des exigences élevées, il est logique de apprendre SQL et NoSQL pour de meilleures perspectives de carrière. Et pour acquérir les compétences, examinons certaines des ressources que vous pouvez utiliser et obtenir une certification.
Bootcamp SQL
Udemy vous aide à apprendre SQL en proposant ce programme - "Le camp de démarrage SQL complet.» Le cours vous apprendra à utiliser SQL pour créerate une requête dans la base de données et effectuer une analyse des données.
Vous apprendrez à exécuter GROUP en utilisant statements et répliqueate interrogez des rapports et des situations du monde réel. Vous pouvez écrire et lire une requête complexe dans une base de données via PostgreSQL. Les compétences acquises dans ce cours s'appliquent à d'autres bases de données SQL, notamment MySQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, etc.
Ce cours comprend des tests et des défis tout au long de la durée qui vous aident à améliorer vos apprentissages. Le programme couvre les bases de la syntaxe SQL, en exécutant desated requêtes utilisant des opérateurs de chaîne et de comparaison. Ils vous font comprendre comment utiliser Python et perfectionner vos compétences en SQL.
Vous apprendrez également des commandes courantes telles que SQL JOIN, create bases de données et tables utilisant des contraintes sur les entrées de données. Vous apprendrez à créer des bases de données et à les restaurer dès le début du cours sans regarder quelqu'un d'autre coder pour vous.
Vers la fin de ce cours, vous vous sentirez à l'aise d'inclure SQL et PostgreSQL dans votre CV pour décrocher de meilleures opportunités. Non prevDes compétences ou une expérience techniques approfondies sont nécessaires pour apprendre ce cours. Il prend en charge 8 langues, dont l'anglais, et bénéficie d'une garantie de remboursement de 30 jours.
Il existe de plus Cours SQL vous pouvez explorer depuis Udemy.
Camp de données
Apprenez les principes de base des tables de requête à l'aide de bases de données relationnelles telles que SQL Server, MySQL et PostgreSQL en suivant un cours de Camp de données. Il s'agit d'un cours de 4 heures comprenant 1 vidéo et 41 exercices.
Pour vous aider à devenir un data scientist, un analyste ou un relateprofessionnel, Datacamp vous apprend à extract et organiser les données à l'aide de SQL. Le cours vous familiarise avec la syntaxe SQL partagée par de nombreuses bases de données, telles qu'Oracle, MySQL, etc.
Vous y trouverez tout ce que vous devez savoir pour travailler efficacement avec les bases de données actuelles. Le programme du cours couvre une brève introduction aux bases de données relationnelles, à leur structure et à la manière de communiquerate avec eux via le jargon de la base de données.
Vous apprendrez à analyser des données à l'aide de commandes SQL courantes, puis à sélectionner des colonnes et à les résumer à partir de tableaux. Ensuite, vous apprendrez à filtrer rows dans un tableau qui répond à des critères spécifiques. Vous comprendrez comment utiliser des opérateurs de comparaison courants, des modèles de correspondance de texte, combiner différents critères et bien d'autres encore.
Apprenez à utiliser l'agrégatate fonctions pour résumer les données et obtenir des informations puissantes. Ils vous apprendront l'arithmétique SQL, les alias et comment les utiliser pour obtenir des résultats plus lisibles. Vous comprendrez le regroupement et le tri de vos résultats par colonne pratique, simple et multiple.
Code Académie
Maîtrisez SQL avec Code Académie en rejoignant plus d'un million d'étudiants ayant déjà suivi ce cours. Ils vous aideront à apprendre à interagir avec des bases de données relationnelles à l'aide de SQL. Vous apprendrez à manipulerate données avec SQL en créant, accédant et mettant à jour toutes les données d'une base de données.
Vient ensuite la partie où ils vous apprennent à créerate un tableau, SQLite, et incluez un quiz pour évaluer vos connaissances. Dans la partie suivante du cours, vous apprendrez à effectuer des requêtes complexes grâce à des fonctionnalités de requête essentielles et des mots-clés.
Il comprend également un quiz sur les requêtes suivi d'un projet sur les restaurants new-yorkais. Apprenez un agrégat puissantate fonctions pour effectuer facilement des opérations complexes et entreprendre un quiz. Il comprend 2 projets sur « Tendances des startups » et « Comment pirater Hacker News ».
Élargissez vos connaissances et votre créationate requêtes qui interagissent avec plusieurs tables. Cette partie comprend également un quiz et un projet sur « Lyft Trip Data ». Il n'y a aucun prérequis pour suivre le cours, qui dure environ 8 heures et comprend un certificat.ate après achèvement.
Boulon SQL
Boulon SQL propose une série de leçons ainsi que des exercices pour vous aider à apprendre SQL avec facilité. Les leçons commencent par une introduction à la requête SQL et à ses différentes parties. Ensuite, ils vous apprendront comment modifier un schéma ou une table.
Vous pourrez créerate un nouveau tableau à partir de zéro avec des leçons interactives expliquées dans le langage le plus simple. À chaque leçon progressive, vous vous familiariserez avec différents concepts suivis d'exercices interactifs à la fin de chaque chapitre.
Vous pouvez poursuivre l'apprentissage à votre rythme et expérimenter des idées et des exercices sans aucun souci. Si vous avez déjà des connaissances en SQL, vous pouvez l'ignorer et avancer via des liens que vous pouvez trouver dans le tableau de bord, mais ils vous conseillent de les parcourir immédiatement. À la fin de ce cours, vous acquerrez de solides bases SQL et vous les utiliserez dans vos projets.
Certification Oracle
«Le cours complet de certification Oracle SQL» est une autre excellente source d’apprentissage de SQL sur Udemy. Cela vous aidera à être prêt pour l'emploi et à devenir un développeur Oracle SQL certifié.
Vous apprendrez à programmer en SQL et à résoudre plusieurs problèmes de base de données. Vous coderez avec l'instructeur pour mettre en œuvre et mettre en pratique vos apprentissages. Ils vous feront comprendre le fonctionnement de la base de données Oracle pour en avoir une idée fondamentale.
Le contenu global du cours est conçu de manière à vous aider à réussir l'examen Oracle 1Z0-071 Database SQL.
Vous pouvez mettre la vidéo en pause et terminer les exercices donnés avant de la reprendre. Les sujets abordés dans ce cours sont les principes fondamentaux des tableaux, les différentes clauses et les opérateurs tels que «where», «select», «AND», «OR», «NULL», etc.
Il comprend également des requêtes de table, des fonctions, des jointures, des tables creation, commandes, objets, vues et bien plus encore. Tout le monde peut suivre ce cours, qui permettra de devenir développeur de logiciels, maîtriser SQL et devenir développeur Oracle SQL.
SQL essentiel
"La formation et la certification SQL Essentials» est une excellente option proposée par Edureka. Ceci est un en ligne self-cours rythmé conçu pour self-une formation dirigée où chaque participant peut commencer le cours à sa convenance.
La formation structurée comprend également revVoir des exercices qui renforcent l'apprentissage. Ils vous enseignent à travers des vidéos, des devoirs, des PPT, des projets et des activités supplémentaires pour améliorer le potentiel d'apprentissage. Vous interagirez avec un expert en direct et dissiperez vos doutes en temps réel, accessible de n'importe où.
Apprenez à écrire des codes SQL, utilisez SQL Server Management Studio ; découvrez comment trier, récupérer, regrouper, filtrer et calculerate; et agrégerate données provenant d'une base de données. Ajoutally, étudier pour interrogerate données hors d'une base de données relationnelle et manipulationate le
Une fois le cours terminé, vous pouvez définir le SGBDR, ses 3 formes de normalisation, utiliser DDL statements et créationsate/gérer les tables. Effectuer une manipulation de données à l'aide de DML, récupérer des données via SQL Select statement, trier et restreindre les données, afficher les données de différentes tables et utiliser les fonctions intégrées.
Ce cours convient aussi bien aux débutants qu'aux personnes expérimentées dans les bases de données. Le cours ne nécessite aucune compétence ou connaissance préalable dans les bases de données, mais c'est un avantage supplémentaire si vous avez des connaissances en SGBD. Il comprend deux projets: la création d'une base de données relationnelle avec plusieurs tables, exercices et problèmes basés sur un schéma.
Edureka offre un accès à vie à ce cours une fois que vous l'avez payé, y compris des vidéos, du contenu d'apprentissage dans un LMS et un forum de discussion. Après avoir réussi le cours et le projet, Edureka offre une certification.
Certification MongoDB
Edureka propose un autre cours - Formation à la certification MongoDB. Il vous aidera à acquérir les compétences de base de données NoSQL, CRUD, architecture MongoDB, conception de schéma, modélisation de données, Sharding et interrogation, ingestion et indexation avec des études de cas réelles.
Le cours vise à vous présenter les rôles des experts MongoDB dans une organisation, concevoir un schéma avec des requêtes avancées et résoudre les problèmes de performances.
Vous apprendrez le cadre d'agrégation dans MongoDB, la récupération et la sauvegardeategies, ainsi que sa disponibilité et son évolutivité grâce à Sharding. Apprenez à configurer une répliqueated cluster, gérez les ReplicaSets, les Shards, le serveur de configuration du routeur de requêtes, les clés et différents outils MongoDB utiles pour développer des applications et les déployer.
De plus, il vous apprend à intégrerate MongoDB avec Hadoop, effectuer la migration des données, intégrerate avec Pentaho, Jaspersoft, Robomongo et gérer les déploiements via les services cloud MongoDB. Le cours ne comporte aucun prérequis.
Mais si vous connaissez des langages de programmation comme Java, des connaissances de base sur les bases de données et des compétences d'éditeur de texte comme l'éditeur de VI, c'est avantageux. Ce cours est idéal pour les administrateurs de bases de données, les ingénieurs serveurs, les ingénieurs de visualisation et d'analyse de données, les ingénieurs d'application et les développeurs de technologies Web, mobiles, cloud et sociales.
Les autres fonctionnalités incluses dans ce cours sont des études de cas réels, des devoirs pratiques pour chaque cours, un accès au contenu à vie avec des présentations, des guides d'installation, des enregistrements de cours, des quiz et un certificat « MongoDB Expert ».ate.
Bases de SQL
"The SQL Basics" proposé par Laboratoires whizlabs est idéal pour un débutant essayant de comprendre les concepts SQL de base et avancés. Il est également idéal pour les personnes qui souhaitent commencer leur carrière dans la science des données, l'architecture de solutions, le développement d'applications et la gestion de bases de données.
Ce cours vous aide à acquérir une expertise approfondie en SQL et en diverses approches et méthodes de communication.ate avec des bases de données. Vous écrirez et liriez des commandes SQL, développeriez des compétences de reconnaissance SQL, une convivialité différente et des fonctionnalités de manipulation de données.
Ce cours comprend plus de 3 heures de vidéos et 7 conférences qui couvrent des sujets SQL importants. Ce cours nécessite une expérience pratique préalable des langages de programmation, des connaissances de base sur les bases de données et des compétences pour installer la base de données MySQL.
Obtenez un certificatate après avoir terminé le cours, qui est valable à vie. Les frais du cours sont de 6.86 $, incluant une garantie de remboursement inconditionnelle à 100 %. Vous pouvez également opter pour le plan d'abonnement annuel avec tous les cours Whizlabs d'une valeur d'environ 2500 99 $ à seulement 1 $, y compris une assistance premium et des laboratoires pratiques pendant XNUMX an.
Présentation de MongoDB
Coursera propose un cours, "Introduction à MongoDB», que vous pouvez vous inscrire gratuitement.
Ça t'aide leverexploitez la puissance de MongoDB dans l'analyse de données et maîtrisez ses bases, son modèle de données, en travaillant avec son API CRUD, son cadre d'agrégation et ses importations de données dans des clusters. Ils vous apprendront ces sujets à l'aide d'une application de démonstration pour découvrir la simplicité et le côté pratique de MongoDB.
Additionally, vous travaillerez avec des séries et des outils essentiels comme Atlas, MongoDB Compass, sa base de données en tant que service, la visualisation de schémas et d'autres utilitaires de ligne de commande. Le cours propose chaque semaine des vidéos, des lectures et des quiz pour fournir une vue complète des différents aspects de MongoDB.
L'intermédiaireateLe cours de niveau supérieur est 100 % en ligne et a une date limite flexible qui peut s'aligner sur votre emploi du temps. Il faut environ 15 heures pour terminer le cours. Une fois le cours terminé, obtenez un certificatate et partagez-le quandreveuh tu veux.
W3ressource
Si vous souhaitez en savoir plus sur les bases de données, SQL et NoSQL, reportez-vous à W3ressource. Il s'agit d'un excellent guide couvrant une vue complète de la related des terminologies telles que les SGBDR, les systèmes distribués, etc.
Ce guide correctement structuré est conçu pour que les débutants puissent comprendre facilement tandis que les personnes expérimentées peuvent rafraîchir leurs connaissances et apprendre une ou deux choses. Il commence par l'histoire des bases de données relationnelles, des règles ACID et des avantages et inconvénients des systèmes distribués.
Ensuite, il englobe l'histoire de NoSQL, son importance, des exemples, des avantages et des inconvénients, la différence entre SGBDR et NoSQL, le théorème CAP, NoSQL c.ategories, types de bases de données, et plus encore.
Coursera
Le cours sur Utilisation d'Amazon DynamoDB à l'aide de Python et BOTO est proposé par Coursera. DynamoDB est l'un des services de stockage cloud les plus utilisés par les développeurs et les entreprises du monde entier en raison de son évolutivité, de ses performances et de son prix abordable.
Les développeurs peuvent facilement accéder et administrer Amazon DynamoDB depuis le confort de leurs applications Python avec l'aide du module Python Boto3.
Le cours décrit en détail l'utilisation du module Python Boto3 avec la base de données Amazon DynamoDB. Les utilisateurs déjà familiarisés avec Python et souhaitant apprendre à utiliser Amazon DynamoDB doivent suivre ce cours.
Il aborde des sujets tels que la création de tables DynamoDB, l'ajout et la modification d'éléments, la récupération de données et l'analyse d'objets. Ajoutally, il décrit en détail les nombreux types de requêtes disponibles et comment les utiliser.
Le cours couvrira les sujets suivants:
- Comment créerate identifiants de connexion pour les ressources AWS programmatiquesally
- Créer une table DynamoDB et la remplir de données
- Utilisation des opérations CRUD de DynamoDB, y compris l'ajout de nouveaux enregistrements, la lecture, la modification et la suppression des anciens
- Comment utiliser une clé primaire dans les requêtes pour récupérer les données d'une table
- Pour récupérer des données sans utiliser de clé primaire et comment appliquer des filtres aux données qui ont été récupérées
- Comment les champs de clé non primaire de la base de données construisent-ils un index secondaire global
C'est une option populaire pour les faibles lateExigences d'accès aux données ncy dans les applications mobiles, Web et de jeux.
Le cours vise à donner aux développeurs les compétences nécessaires pour créer rapidement des applications utilisant la base de données Amazon DynamoDB. Il contient également des ressources de formation et des exemples de code pour aider les développeurs à démarrer.
Conclusion
SQL et NoSQL sont des compétences essentielles pour scientifiques de données, analystes, développeurs de logiciels, etc. Ainsi, si vous souhaitez débuter votre carrière dans ces domaines, l'apprentissage de SQL et NoSQL serait utile, à la fois en termes de connaissances et de salaire.
