L'optimisation des requêtes SQL est facile avec ces 7 outils pour DBA et développeurs

SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation permettant de gérer des données dans un système de gestion de base de données relationnelle.

Qu'il s'agisse d'un site web ou d'une application, tout possède une base de données pour gérer toutes les informations disponibles, telles que les identifiants de compte, les informations personnelles et d'innombrables autres points de données.

Ces bases de données peuvent inclure une variété de bases de données et peuvent même être des bases de données NoSQL (pas seulement SQL) dans certains cas. Si vous êtes curieux, vous pouvez également consulter les sites suivants Clients NoSQL pour l'administration et le développement.

Et grâce à SQL, vous pouvez gérer toutes ces données facilement à l'aide de requêtes SQL.

Un Requête SQL est généralement une commande qui vous aide à récupérer les informations disponibles dans la base de données.

En d'autres termes, une requête SQL permet de manipuler les données d'une base de données.

Lorsqu'il s'agit d'une base de données importante/complexe, vous avez besoin de la manière la plus efficace d'accéder aux données ou de les gérer.

Nous verrons donc ici comment optimiser les requêtes SQL, s'il est préférable de l'automatiser et quels sont les outils que vous pouvez utiliser pour faciliter l'ensemble du processus.

Pourquoi optimiser les requêtes SQL ?

Tout doit être optimisé pour faciliter les choses. Même s'il s'agit d'une collection physique de dossiers sur votre lieu de travail, vous devez les organiser pour en faciliter l'accès et la gestion. Si vous ne le faites pas, il sera difficile de trouver ce dont vous avez besoin à la demande.

Le même concept s'applique à l'optimisation des requêtes SQL.

Si vous n'optimisez pas la requête SQL, vous risquez de ne pas obtenir le résultat/l'information souhaité(e) le plus rapidement possible.

Par exemple, vous risquez d'attendre longtemps avant d'obtenir les informations demandées.

Grâce aux optimisations mises en place, vous bénéficierez des avantages suivants :

• Temps de réponse le plus court: Les requêtes SQL optimisées doivent permettre d'obtenir le meilleur temps de réponse lors de l'accès aux données. Les utilisateurs qui demandent les données bénéficieront d'une excellente expérience avec le temps de réponse le plus court possible pour répondre aux requêtes.
  
• Libère l'unité centrale et réduit le temps d'exécution: Plus la requête est longue à obtenir le résultat souhaité, plus l'unité centrale est occupée à traiter la demande. Mais si votre requête est efficace, le traitement de la requête prend le moins de temps possible, ce qui libère rapidement les ressources du système.
  
• Améliorer les performances: Les requêtes SQL optimisées conduisent en fin de compte à un débit plus élevé, ce qui vous permet d'accomplir plus de tâches plus rapidement, car elles réduisent le temps de réponse et le temps d'exécution et utilisent un minimum de ressources nécessaires pour une requête.

L'optimisation automatique de SQL est-elle bénéfique par rapport à l'optimisation manuelle ?

Comme mentionné ci-dessus, l'optimisation du code SQL est vitale. Mais l'optimisation automatisée du code SQL est-elle utile ? D'autres outils peuvent-ils vous aider à faciliter le processus ?

Ou devons-nous optimiser manuellement les requêtes SQL ?

Techniquement, il n'y a rien de mal à optimiser manuellement les requêtes SQL. En fait, la plupart des réglages sont effectués manuellement à l'heure actuelle.

Cependant, l'optimisation manuelle présente quelques inconvénients que l'optimisation automatique de SQL permet de surmonter.

Permettez-moi de mentionner les avantages de l'optimisation automatisée de SQL :

#1. Temps réduit

L'optimisation des requêtes SQL prend beaucoup de temps. Bien que nous devions le faire de la meilleure façon possible, l'optimisation prend du temps.

Grâce à des solutions automatisées, vous pouvez optimiser les requêtes SQL plus rapidement qu'avec le processus traditionnel.

Bien entendu, compte tenu de l'importance critique de certaines tâches, il est préférable de les confier à un traitement manuel. Cependant, grâce au temps gagné, la personne qui effectue les optimisations peut consacrer plus de temps à d'autres tâches.

#2. Réduction de l'effort de surveillance de plusieurs bases de données

Tout le monde parle de l'efficacité et de la rapidité des solutions automatisées. Mais, en même temps, elles réduisent les efforts pour obtenir des informations détaillées et surveiller les bases de données.

Laissez les solutions automatisées faire le gros du travail pendant que vous extrayez facilement les informations et surveillez la base de données pour vous assurer que tout se passe comme prévu.

#3. Précision accrue des optimisations

Avec un service automatisé, vous pouvez effectuer plusieurs optimisations en parallèle et comparer la meilleure façon de les optimiser.

Si vous le faites manuellement, vous perdrez beaucoup de temps et n'aurez peut-être pas la patience de le terminer entièrement.

Outils de requête SQL pour les administrateurs de bases de données et les développeurs

Les solutions d'optimisation automatique des requêtes SQL peuvent s'avérer utiles pour diverses raisons, comme indiqué ci-dessus.

Cependant, il n'est pas limité à cela. Même si vous n'avez pas accès à un optimiseur de requêtes SQL automatisé, il existe de nombreux autres outils (notamment plusieurs clients SQL) qui vous aident à réduire l'effort.

Par exemple, vous pouvez disposer d'un outil qui vous aide à analyser et à surveiller la base de données afin que vous puissiez rapidement travailler sur les goulets d'étranglement et résoudre les problèmes de performance.

C'est pourquoi nous avons dressé une liste d'outils qui vous aideront à surveiller efficacement votre base de données et à optimiser les requêtes SQL.

EverSQL

EverSQL est l'une des options intéressantes basées sur l'IA pour optimiser les requêtes SQL et surveiller les bases de données.

Vous pouvez aider les développeurs, les DBA et les DevOps les ingénieurs gagnent gratuitement un temps précieux. 

Oui, il est absolument gratuit pour commencer. Et il prend en charge divers bases de données (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, etc.), les systèmes d'exploitation et les plateformes cloud.

Cependant, vous n'obtenez qu'un seul crédit d'optimisation par mois pour 5000 requêtes avec un historique de file d'attente de sept jours. Les informations sur les performances basées sur l'IA devraient vous aider à mieux comprendre les choses.

Avec une mise à niveau premium, à partir de 79 USD par mois, vous bénéficiez de plus d'optimisations, de recommandations d'indexation et de fonctionnalités plus avancées. Vous bénéficiez également de plans tarifaires pour les équipes, selon les besoins.

Paessler PRTG Network Monitor

PRTG Network Monitor est un service spécialement conçu pour vous aider à surveiller la base de données.

Il vous donne une vue d'ensemble concise de toutes vos bases de données, ce qui vous permet de garder facilement un œil sur tout ce qui s'y passe. Vous pouvez également consulter des rapports détaillés pour des bases de données spécifiques si nécessaire.

Bien qu'il n'optimise pas directement les requêtes SQL, les informations fournies vous renseignent sur la longueur de la requête, le temps de connexion et le temps d'exécution. Grâce à ces informations, vous pouvez choisir l'un des autres outils d'optimisation pour affiner facilement les requêtes en fonction de vos besoins.

dbForge Studio

dbForge Studio est une boîte à outils complète qui vous aide dans le développement et la gestion de bases de données.

Vous pouvez bénéficier d'une assistance au codage SQL, ajouter un système de contrôle de la source, gérer des index, et bien d'autres choses encore.

Il peut également vous aider à localiser les goulets d'étranglement et à analyser les requêtes, grâce à son Outil de plan de requête SQL. Vous obtenez des statistiques avancées pour détecter les goulots d'étranglement potentiels en comparant les données historiques après avoir introduit des changements dans les requêtes SQL.

En outre, vous disposez de nombreux outils avancés pour approfondir et gérer efficacement tous les aspects de votre base de données.

Vous pouvez l'essayer gratuitement avec des fonctionnalités limitées. Si vous êtes un professionnel ou une entreprise, vous pouvez opter pour des plans premium afin d'accéder à toutes les fonctionnalités avancées disponibles.

Explorateur de plans

Explorateur de plans fait partie de l'offre SentryOne de Solarwinds. Il est entièrement gratuit et ne nécessite aucune mise à niveau.

Si vous êtes à la recherche d'un outil d'optimisation SQL doté de fonctionnalités avancées, il s'agit d'un excellent choix.

Le logiciel n'est disponible que pour Windows. Vous devez donc avoir installé .NET 4.7.1 pour l'utiliser sur votre système. Les administrateurs de bases de données et les programmeurs utilisent Plan Explorer pour ses fonctions avancées de réglage des requêtes, y compris l'historique, les commentaires, etc.

En outre, vous disposez d'une analyse statistique, d'un diagramme de plan et de diverses autres fonctions à utiliser.

Holistic.dev

Holistic.dev est un outil intéressant d'optimisation des performances des bases de données. Il est actuellement en phase de bêta publique. Si vous lisez ceci plus tard, il se peut qu'il soit sorti de la phase bêta.

Contrairement à Plan Explorer, vous n'avez pas besoin d'installer un client. Vous pouvez examiner automatiquement les journaux de la base de données, analyser le code source et améliorer les performances de votre base de données grâce aux informations fournies.

Il permet également d'auditer automatiquement les bases de données externes.

Il ne prend pas en charge tous les types de bases de données et se limite à PostgreSQL. Ainsi, s'il répond à vos exigences, vous pouvez l'expérimenter et voir s'il répond bien à vos besoins.

Analyseur de performance des bases de données

Si vous recherchez une solution multiplateforme qui fonctionne à la fois sur le cloud et sur site, Analyseur de performance des bases de données sera un bon choix.

Il utilise l'apprentissage automatique pour détecter toute anomalie dans votre base de données. En outre, vous disposez également de conseillers en matière d'optimisation des requêtes (analyse du temps de réponse, détection des instructions peu performantes, etc.) pour vous aider à optimiser les requêtes SQL et la base de données. Vous obtenez à la fois des données en temps réel et des données historiques pour analyser tout ce qui concerne votre base de données.

Il s'agit d'une option solide pour les professionnels sérieux, étant donné que l'abonnement commence à $1170.

ApexSQL

ApexSQL permet de visualiser et d'analyser le plan d'exécution dans le serveur SQL ainsi que des opérations plus avancées.

Vous pouvez identifier les problèmes de performance des requêtes, comprendre les performances, surveiller les statistiques de performance en direct, etc.

Il est disponible dans le cadre d'une boîte à outils complète. Vous pouvez choisir de souscrire un abonnement pour obtenir toutes les fonctionnalités, ou certaines d'entre elles, en fonction de vos besoins. Il peut s'agir d'une option abordable pour les entreprises qui n'ont besoin que de quelques fonctionnalités.

Dernières paroles

Une base de données optimisée améliore l'expérience de l'utilisateur final. Que vous soyez un professionnel ou une entreprise, la gestion de votre base de données est extrêmement importante. Mieux vous la gérez, plus elle a de valeur pour vos utilisateurs/clients.

Que vous utilisiez un optimiseur de requêtes automatisé ou un outil d'aide au processus manuel, l'optimisation des requêtes SQL est cruciale.

Ces outils vous permettent de gérer, d'optimiser et d'analyser les requêtes SQL, les performances et le plan d'exécution global. Pour l'instant, vous pouvez commencer avec les offres gratuites, mais les entreprises devraient bénéficier de certaines des options premium mentionnées.

En fin de compte, vous gagnez du temps, vous améliorez l'expérience de l'utilisateur et tout le monde profite des avantages de l'optimisation des requêtes SQL.