Testdatenmanagement (TDM) ist ein Prozess der Planung, Verwaltung, Gestaltung, Speicherung und des Abrufs genauer Testdaten. Es spielt eine entscheidende Rolle für Softwaretestteams während des gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC), um Effizienz, Genauigkeit und Konformität zu gewährleisten.
Das Testen von Software während des Entwicklungsprozesses hilft Unternehmen, die Leistung, Funktionalität, Konformität und Sicherheit der Anwendung zu überprüfen. Außerdem bietet es die Möglichkeit, Fehler und Bugs zu identifizieren und zu beheben, bevor das Produkt auf den Markt kommt. Das vollständige Testen eines Produkts ist jedoch nur möglich, wenn die Teams Zugang zu relevanten und ausreichenden Testdaten haben.
In der Praxis ist die manuelle Erstellung und Pflege von Testdaten eine Herausforderung; daher besteht ein Bedarf an Testdatenmanagementverfahren (TDM). TDM-Praktiken helfen Softwareunternehmen, die Entwicklungsgeschwindigkeit, die Compliance und die Produktqualität zu verbessern, indem sie zeitnahe, genaue und relevante Daten für Leistungstests und die Fehlersuche im Code bereitstellen.
Lassen Sie uns nun die Testdatenverwaltung im Detail verstehen.
- Verständnis von Testdatenmanagement
- Die Bedeutung von Testdatenmanagement
- Die wichtigsten Herausforderungen beim Testdatenmanagement
- Prozess der Testdatenverwaltung
- Unterschiede zwischen echten Produktions- und Testumgebungen
- Bewährte Praktiken für effektives Testdatenmanagement
- Beliebte Testdatenmanagement-Tools auf dem Markt
- FAQs
Verständnis von Testdatenmanagement
Die Testdatenverwaltung stellt sicher, dass Anwendungen genau evaluiert werden, indem sie Datensätze bereitstellt, die die realen Bedingungen genau nachahmen. Dieser Ansatz ist unerlässlich, um zu testen, wie sich die Anwendung in der Produktion verhalten wird, da TDM die Erstellung oder Beschaffung von Datensätzen erleichtert, die mit denen in realen Szenarien nahezu identisch sind.
Die Verwaltung von Testdaten hängt von den Anforderungen ab, und die Prozesse können von einem Unternehmen zum anderen variieren. Das Ergebnis ist jedoch die Unterstützung effektiver und zuverlässiger Tests von Anwendungen und Funktionen, die Identifizierung und Behebung von Fehlfunktionen und die Möglichkeit für Entwicklungsteams, schneller zuverlässige Software zu entwickeln und zu liefern.
Softwareentwickler suchen zunehmend nach Möglichkeiten, die Qualität ihrer Produkte zu verbessern und gleichzeitig den sich schnell ändernden Geschäftszielen ihrer Kunden gerecht zu werden. Doch auch wenn sie Produkte schnell liefern müssen, müssen sie die Anwendungen testen und sicherstellen, dass sie effizient und zuverlässig sind.
Die Bereitstellung genauer und zeitnaher Daten für die Testteams trägt dazu bei, die Entwicklungsgeschwindigkeit, die Anwendungsqualität, die Konformität und die Zuverlässigkeit zu verbessern. Außerdem wird der Zugriff auf die relevanten Daten für die Validierung, die automatisierten Tests und die Fehlerbehebung der Anwendungen sichergestellt.
Neben der höheren Testgeschwindigkeit senkt der Verwaltungsprozess auch die Produktionskosten erheblich.
Die Bedeutung der Testdatenverwaltung
Das Ziel der Verwaltung von Testdaten ist es, die Effizienz und das Ergebnis der Testprozesse und damit die Qualität der Anwendung zu verbessern. Für den Testprozess werden meist verschiedene Arten und große Mengen von Daten benötigt. Zu diesem Zweck sollten Unternehmen sicherstellen, dass die relevanten Daten für jeden Test verfügbar sind, sensible Informationen maskieren und die Daten für die zukünftige Verwendung speichern und pflegen.
Die Testdatenverwaltung verbessert die Qualität der Testdaten und sorgt für Genauigkeit und effektive Anwendungstestverfahren. Folglich kann ein Unternehmen zuverlässige Softwareprodukte viel schneller und zu geringeren Kosten entwickeln, testen und freigeben.
Außerdem spart das Unternehmen CPU-, Speicher- und Netzwerkressourcen, da die Daten wiederverwendbar sind und nach ihrer Erstellung und Formatierung weniger Verarbeitungsleistung und Bewegung erfordern.
Die Vorteile der Testdatenverwaltung werden im Folgenden beschrieben.
Verbesserte Software-Qualität
TDM ermöglicht es den Testteams, schnell auf genaue Testdaten zuzugreifen, die reale Bedingungen repräsentieren, und diese zu verwenden. Folglich können sie vollständige Tests durchführen und Fehler beheben, bevor sie die Software auf den Markt bringen.
Früheres Auffinden und Beheben von Fehlern
Wenn TDM rechtzeitig genaue Testdaten liefert, können die Teams vollständige Tests zur Anwendungsqualität durchführen. So können sie Fehler frühzeitig und kostengünstig finden und beheben, anstatt sie erst nach der Markteinführung des Produkts zu beheben. Zuverlässige Produkte, die pünktlich geliefert werden, steigern den Umsatz und das Vertrauen der Kunden.
Genaue und verlässliche Testdaten
Die TDM-Prozesse ermöglichen es Unternehmen, relevante Testdaten in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus der Softwareentwicklung zuzuordnen. Folglich können die Teams schneller auf neue Produkte, Funktionen oder Codes zugreifen und diese testen und erhalten so die Möglichkeit, etwaige Fehler zu beheben, bevor die Produkte ausgeliefert werden. Gute Testdaten gewährleisten außerdem kontinuierliche Tests und eine vollständige und zuverlässige Bewertung des Produkts, so dass bei der Übergabe an die Produktion nur wenige oder gar keine Fehler auftreten.
Geringere Datenredundanz, Speicherbedarf und Kosten
Ein Aspekt von TDM ist das Sortieren von Daten und die Bereitstellung gemeinsamer Daten für alle Teams. Durch die gemeinsame Nutzung von Produktionsdaten entfällt für die Teams die Notwendigkeit, mehrere Kopien derselben Daten zu speichern und zu pflegen, was den Speicherplatzbedarf, die damit verbundenen Gemeinkosten und die Kosten senkt.
Verbesserte Compliance
Die TDM-Prozesse helfen Unternehmen bei der sicheren Verwendung von Testdaten, die den echten Produktionsdaten sehr ähnlich sind, aber keine privaten oder sensiblen Informationen enthalten.
Sie helfen Softwareentwicklungsunternehmen bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR, HIPAA, CCPA, PCI usw. Die meisten Management-Tools verfügen über Datenschutzfunktionen, mit denen Administratoren sensible Daten vor den Testprozessen maskieren können. Auf diese Weise können Unternehmen Produktionsdaten verwenden, ohne sensible private Informationen preiszugeben und gegen Datenschutzbestimmungen zu verstoßen.
Redundante Aufgaben werden reduziert
Die Implementierung guter TDM-Praktiken hilft dabei, redundante Aufgaben zu identifizieren und zu beseitigen. Es analysiert die Anforderungen jedes Teams und kann die Fälle minimieren, in denen Teams gemeinsame Aufgaben und Daten haben. So können Sie Kosten und Ressourcen sparen.
Außerdem haben Sie vielleicht Funktionen, die Sie mit Produktionsdaten testen können. In diesem Fall müssen Sie die Testdaten nicht neu generieren, da Sie bereits über die Produktionsdaten verfügen.
Die wichtigsten Herausforderungen bei der Verwaltung von Testdaten
Zu den größten Herausforderungen bei der Verwaltung von Testdaten gehören der Mangel an relevanten Testdaten, die Sicherstellung der Datengenauigkeit, die Verwaltung sensibler Daten und die Einhaltung von Datenschutz- und anderen Vorschriften.
Andere Probleme sind die langsame Erstellung und Pflege von Testumgebungen, inkompatible Tools, fehlende Automatisierungstests für einige Prozesse und die Unfähigkeit, die richtigen Daten für verschiedene Testumgebungen bereitzustellen.
Redundante Daten und hohe Speicherkosten
Teams erstellen meist mehrere Kopien der gleichen Daten, was zu Redundanz und höheren Speicherplatzanforderungen und -kosten führt.
Unternehmen können die Ineffizienz bei der Speicherung verringern, indem sie den Teams die Zusammenarbeit und die Nutzung eines zentralen Speichers ermöglichen, wo sie auf gemeinsame Tests zugreifen können, anstatt mehrere Kopien derselben Informationen zu erstellen und zu speichern.
Ungenaue oder veraltete Testdaten
Da Teams ständig neue Funktionen und Code hinzufügen oder ändern, haben sie möglicherweise keinen Zugriff auf die relevanten und aktuellen Daten. Stattdessen verfügen sie möglicherweise nur über große Mengen irrelevanter Daten, die ihren aktuellen oder aktualisierten Testanforderungen nicht gerecht werden.
Die Verwendung von Testdaten, die nicht den realen Bedingungen entsprechen, liefert nicht die besten Testergebnisse. Schlechte Qualität kann von unzureichenden Details bis hin zu schlechten Formaten, falschen Typen und unzureichenden Mengen reichen.
Unzureichende Daten
Idealerweise sollten Sie die Anwendung mit ausreichenden Daten testen, wie sie in der Produktionsumgebung erwartet werden. Auch wenn nicht viele Daten zur Verfügung stehen, könnten Sie automatisierte Software verwenden, um mehr ähnliche Daten zu erstellen, die einen realen Anwendungsfall darstellen. Wenn Sie die Software mit nur wenigen Daten testen, können Sie nicht feststellen, was passiert, wenn in der Produktionsumgebung große Datenmengen vorhanden sind.
Unzureichende Datensicherheit
In einigen Unternehmen besteht die Gefahr von internen und externen Datenverletzungen. Unzufriedene Mitarbeiter könnten auf Produktionsdaten zugreifen und sie missbrauchen, insbesondere wenn sie sensible Informationen enthalten.
Neben internen Risiken können auch Cyberkriminelle auf die Daten zugreifen, sie kompromittieren oder stehlen und zu ihrem Vorteil nutzen.
Die Maskierung von Daten verursacht zusätzliche Kosten und Zeitaufwand für die Bereitstellung
Um die verschiedenen Datenschutzbestimmungen einzuhalten, müssen Unternehmen sensible Daten wie Kreditkartennummern, Bankkontonummern, Finanztransaktionen, Patientenakten und andere sensible Informationen anonymisieren oder maskieren. Dies führt jedoch zu zusätzlichen Kosten, da die Unternehmen in die richtigen Tools investieren müssen. Außerdem ist es ein komplexer und langwieriger Prozess, der bis zu einer Woche dauern kann, um die Daten zu analysieren und zu maskieren.
Prozess der Testdatenverwaltung
Es gibt mehrere Phasen der Testdatenverwaltung, die jedoch je nach Unternehmen und Anforderungen variieren können. Zu den wichtigsten Prozessen gehören jedoch Planung, Analyse, Entwurf, Erstellung und Pflege von Testdaten.
Zu einer effektiven Verwaltung von Software-Testdaten gehören das Erstellen, Ändern, Speichern, Sichern, Pflegen von Qualitätsdaten und die Bereitstellung in den jeweiligen Testumgebungen während des gesamten Testlebenszyklus. Es sollte auch sensible Informationen schützen und die Wiederverwendbarkeit sicherstellen.
Die wichtigsten Phasen des TDM
- Planung: In der Planungsphase legt das Team die Arten, Formate und Mengen der Daten fest, die es zum Testen der verschiedenen Funktionen benötigt.
- Erstellen der Testdaten: Es gibt verschiedene Arten von Testdaten. Dazu gehören die Produktionsdaten, die ein realistisches Geschäftsszenario darstellen. Aus Gründen des Datenschutzes müssen sensible Informationen jedoch anonymisiert oder maskiert werden. Außerdem können synthetische Daten oder jede andere Art von Daten, die ein reales Szenario imitieren, generiert werden.
- Verwaltung: Dazu gehört die Organisation der Daten, ihre Speicherung und Pflege, um die Integrität, Genauigkeit und Verfügbarkeit während des gesamten Testzyklus sicherzustellen.
- Schutz der Testdaten: In dieser Phase geht es darum, alle Daten vor Sicherheitsverletzungen zu schützen und private, sensible Informationen zu maskieren. Es wird sichergestellt, dass die Daten sicher sind und die Datenschutzbestimmungen eingehalten werden.
Unterschiede zwischen echten Produktions- und Testumgebungen
Die Unterschiede zwischen Produktions- und Testumgebungen werden im Folgenden erläutert.
| Funktion | Testumgebung | Produktionsumgebung |
|---|---|---|
| Zugriff | Der Zugriff ist auf eine kontrollierte Gruppe innerhalb des Unternehmens beschränkt und für die Allgemeinheit nicht zugänglich. | Offen für die vorgesehenen Benutzer, unabhängig davon, ob es sich um interne Benutzer einer Organisation oder die allgemeine Öffentlichkeit handelt. |
| Verwendung der Daten | Keine realen Daten, sensible Daten anonymisiert | Nutzt Daten aus der realen Welt für Live-Interaktionen |
| Hauptzweck | Entwickelt, um die Funktionalität zu überprüfen, Fehler zu identifizieren und sicherzustellen, dass die Software vor der Veröffentlichung den Qualitätsstandards entspricht | Ausführung der Live-Anwendung für die Interaktion mit dem Endbenutzer, nachdem die Software getestet und als fehlerfrei eingestuft wurde |
| Umgebung | Isolierte und kontrollierte Umgebung für Entwickler und QA-Teams | Die reale Umgebung ist der Ort, an dem die Software schließlich eingesetzt wird und für die Endbenutzer zugänglich ist. |
| Werkzeuge | Tools zum Testen und Debuggen von Software | Tools für die Bereitstellung, Orchestrierung, Überwachung, Protokollierung und den Lastausgleich |
| Stabilität | Weniger stabil und kann bei starker Belastung nicht richtig funktionieren. | Stabiler, skalierbar und zuverlässig mit minimalen oder gar keinen Unterbrechungen unabhängig von der Belastung. |
Best Practices für effektives Testdatenmanagement
Die Rationalisierung der Testdatenverwaltung trägt zur Verbesserung der gesamten Testprozesse und der Qualität des Endprodukts bei. Eine gut durchdachte Strategie für die Testdatenverwaltung ist entscheidend für den Erfolg Ihrer Testarbeit und die Herstellung von Qualitätsprodukten.
Idealerweise sollte sie darlegen, wie die Testdaten durch Erstellung, Maskierung, Speicherung, Bereitstellung und Pflege zu handhaben sind. Weitere Bereiche, die es abdecken sollte, sind die Zusammenarbeit von Test-, Entwickler- und Datenexpertenteams, um sicherzustellen, dass die Testdaten für den zu testenden Code relevant sind und reale Bedingungen repräsentieren.
Darüber hinaus werden im Folgenden weitere bewährte Verfahren beschrieben.
Analysieren Sie die Testanforderungen
Bevor Sie die Testdaten festlegen, sollten Sie die Anforderungen für die Durchführung eines vollständigen Tests analysieren. Im Idealfall müssen Sie alle Datensätze erfassen, die für die Durchführung eines bestimmten Tests erforderlich sind. Die Testdatenverwaltung sollte alle Datenelemente für jede Funktion oder jedes Codestück identifizieren und dokumentieren.
Etablieren Sie eine gute Datenermittlungsmethode
Der Datenermittlungsprozess hilft bei der Identifizierung der geeigneten Daten für jedes Testszenario. Dazu gehört die Analyse der Art und der Quellen der Daten, die die Anwendung benötigt. Außerdem werden die Datenabhängigkeiten überprüft. Eine korrekte Datenermittlung stellt sicher, dass die Tools die richtigen Daten auswählen, die für die Testumgebungen geeignet sind und den Produktionsdaten sehr ähneln.
Aktualisieren und Pflegen des zentralen Repositorys
Die Aktualisierung der Testdaten trägt dazu bei, ihre Relevanz aufrechtzuerhalten, so dass sie den aktuellen Testanforderungen, neuen Funktionen und Aktualisierungen gerecht werden können. Da sich die Software weiterentwickelt, können einige Daten veraltet und irrelevant werden. Dies führt zu falschen Ergebnissen und hindert die Teams daran, Fehler zu finden und zu beheben. Aktualisieren Sie die Daten regelmäßig, um mit den Anforderungen Schritt zu halten.
Mit der Zeit werden einige Daten überflüssig oder veraltet und müssen entfernt werden, um die Speichereffizienz zu verbessern. Durch das Entfernen überflüssiger Daten wird nicht nur Speicherplatz frei, sondern es ist auch einfacher und schneller, die relevanten Testdaten abzurufen.
Identifizieren Sie den Typ, das Format und die Menge der für jeden Test geeigneten Daten
Die Teams müssen die Daten festlegen, die zum Testen jedes einzelnen Codes und für jedes zu erwartende Szenario benötigt werden. Für die meisten Tests werden sowohl statische als auch dynamische Daten benötigt. Die Teams sollten daher Daten ermitteln, die sich nicht ändern und wiederverwendet werden können. Da Unternehmen immer mehr Shift-Link-Tests durchführen, sollte TDM sicherstellen, dass die relevanten Daten während des gesamten SDLC verfügbar sind, auch in den frühen Phasen.
Daten isolieren und sichern
Sichern Sie die Daten und stellen Sie sicher, dass nur autorisierte Personen Zugang zu den sensiblen Informationen haben. Bei Testanwendungen sollten Sie alle sensiblen Informationen maskieren, um einen Verstoß gegen die Datenschutzbestimmungen zu vermeiden.
Außerdem sollten Sie die echten und die Testdaten isolieren, um Datenschutzverletzungen oder Verstöße gegen die Compliance zu vermeiden. Erlauben Sie nur einigen wenigen Mitgliedern den Zugriff auf die echten Daten; andernfalls maskieren Sie die sensiblen Informationen, bevor Sie die Daten zu Testzwecken verwenden.
Um den Verlust von Testdaten zu vermeiden, ist es außerdem wichtig, sie regelmäßig zu sichern. Sie können die bewährten Verfahren zur Datensicherung befolgen, um die Sicherheit und Integrität Ihrer Testdaten zu gewährleisten.
Sensible Daten maskieren
Um sensible Informationen zu schützen, können Teams die Daten maskieren, aber ihre Struktur und ihr Format beibehalten, um reale Szenarien zu imitieren. Im Idealfall behalten die Daten die Eigenschaften der realen Bedingungen bei, enthalten aber keine sensiblen Informationen.
Beliebte Tools zur Testdatenverwaltung auf dem Markt
Unternehmen benötigen zuverlässige Tools zur Verwaltung von Testdaten, um die Genauigkeit und Integrität der Daten zu gewährleisten. Bei diesen Tools handelt es sich um Softwareanwendungen, die es den Teams ermöglichen, Funktionen wie den Import verschiedener Datentypen aus verschiedenen Quellen, die Aufbereitung der Daten und ihre Bereitstellung während des gesamten Entwicklungszyklus durchzuführen.
Die besten Tools zur Verwaltung von Testdaten werden im Folgenden vorgestellt.
- Broadcom Test Manager: Das TDM-Tool vereinfacht den Prozess der Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Testdaten.
- Datprof: Datprof ist eine effektive TDP-Plattform, die Funktionen wie die Erstellung synthetischer Testdaten, Subsetting, Maskierung, Klonen und mehr bietet.
- Delphix Test Data Management: Dieses Tool bietet verschiedenen Teams einen sicheren Self-Service-Zugang zu Testdaten und gewährleistet gleichzeitig die Einhaltung von Richtlinien und reduziert die Speicheranforderungen und -kosten.
FAQs
Verschiedene Arten von Testdaten ermöglichen es den Teams, die verschiedenen Funktionen der Anwendung zu testen. Dazu gehören gültige, ungültige, Grenzdaten und jeder Test.
1. Gültige Testdaten: Dies sind die richtigen Daten, die den realen Bedingungen nahezu entsprechen. Mit ihnen lässt sich testen, wie die Anwendung auf reale Szenarien reagiert.
2. Ungültige Testdaten: Mit diesem Typ können Teams negative Testaktivitäten durchführen und feststellen, wie sich die Anwendung verhält, wenn die Eingaben nicht den festgelegten Bedingungen entsprechen.
3. Randdatentypen: Mit diesem Datentyp können Sie testen, wie sich die Anwendung verhält, wenn sich die Daten an der Grenze oder an den definierten Grenzen befinden.
Die wichtigsten Fähigkeiten, die für die Verwaltung von Testdaten erforderlich sind, werden im Folgenden beschrieben.
1. Gute Kenntnisse über TDM-Tools, KI-gestützte Tests und die Verwendung anderer Testtools.
Gute softwaretechnische Fähigkeiten und Kenntnisse von Programmiersprachen wie Java, Scala, C.
2. Kenntnisse von Automatisierungstools wie UIPath, Selenium und anderen.
3. Kenntnisse von Datenspeicher- und -verwaltungslösungen, wie z.B. Datenbanktechnologien wie Teradata, Hadoop, SQL Server, Big Data, datengesteuertes Testen, etc.
4. Verständnis von Datenschutzbestimmungen und Maskierungstechniken.
Befolgen Sie die bewährten Methoden der Testdatenverwaltung, wie z.B. Automatisierung, Sicherstellung der Datenrelevanz, Anonymisierung und Wiederverwendung von Testdaten. Fördern Sie außerdem die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Betreibern, Testern und QA-Teams, um den gesamten Testprozess zu rationalisieren.
Abschließende Worte
Das Testen von Software ist ein entscheidender Schritt, der die Zuverlässigkeit gewährleistet und sicherstellt, dass die Anwendungsfunktionen wie geplant funktionieren, bevor sie auf den Markt gebracht werden. Außerdem hilft es den Entwicklern, Fehler in der Software zu beheben, wenn dies billiger und bequemer ist. Zuverlässige und qualitativ hochwertige Tests sind jedoch nur möglich, wenn ausreichende, relevante und genaue Testdaten vorhanden sind.
Eine bewährte Methode ist die Verwendung von Testdatenmanagement (TDM) zur Erzeugung, Aufbereitung, Speicherung und Pflege der Testdaten. Das TDM stellt sicher, dass die Testdaten genau, sicher, konform, geeignet und relevant für die spezifischen Testanforderungen sind. Auf diese Weise können die Teams vollständige Tests durchführen, die Funktionalität validieren und Fehler identifizieren und beheben, bevor die Software an die Endbenutzer ausgeliefert wird.