PostgreSQL vs MySQL: Diferencias y similitudes

Conozca cómo PostgreSQL y MySQL se equiparan en el espectro de la creación, utilización y mantenimiento de bases de datos leyendo esta guía definitiva PostgreSQL vs. MySQL.

PostgreSQL y MySQL son las principales bases de datos (DBMS) que utilizan muchas organizaciones comerciales y sin ánimo de lucro. Pero eso no es todo También son las bases de datos relacionales de código abierto más aclamadas. De ahí que las empresas informáticas, los gobiernos, las ONG y los desarrolladores de bases de datos independientes utilicen libremente estas bases de datos con sus propias modificaciones.

Siga leyendo para descubrir una imagen clara de las comparaciones entre PostgreSQL y MySQL que le ayudará a elegir la base de datos adecuada para su próximo proyecto.

Visión general de PostgreSQL

Si busca características robustas como el modelo objeto-relacional, el uso gratuito y el cumplimiento de SQL, debe considerar PostgreSQL como la primera opción para la construcción de bases de datos. Las agencias de análisis de datos, las empresas de TI de nivel empresarial y las nuevas empresas de TI que crean sistemas automatizados complejos confían en PostgreSQL, ya que ofrece una potente tecnología de bases de datos.

El sistema de base de datos utiliza el control de concurrencia multiversión (MVCC). MVCC hace que una base de datos sea adecuada para la entrada concurrente de datos y las consultas de datos realizadas por escritores y lectores. Gigantes de la tecnología como Yahoo, Facebook, Instagram, Apple, IMDB, Spotify, Twitch, etc., confían en PostgreSQL debido a MVCC y otras funcionalidades como vistas materializadas, vistas actualizables, claves foráneas, triggers, etc.

Hablando de su historia, la fecha se remonta al 8 de julio de 1996, cuando se hizo pública la primera versión. El proyecto POSTGRES de la Universidad de California en Berkeley lanzó la primera edición de este SGBD. Aunque desde entonces el proyecto ha pasado por muchas adquisiciones, su licencia de uso ha seguido siendo de código abierto.

Visión general de MySQL

MySQL, respaldada, desarrollada y distribuida por Oracle, es una de las principales bases de datos que utilizan una licencia de código abierto y programación en lenguaje de consulta estructurado (SQL) para la creación de bases de datos. Oracle pone el sistema de base de datos a disposición de particulares, organizaciones y organismos gubernamentales mediante la distribución de un paquete descargable.

Varias empresas de creación de aplicaciones para móviles, ordenadores y sitios web utilizan este DBMS de forma gratuita cuando necesitan ejecutar consultas de datos hasta cargas de trabajo de nivel medio. La configuración inicial es sencilla y requiere un mantenimiento mínimo tras su puesta en marcha.

Existen muchas interfaces gráficas de terceros para MySQL, por lo que los no profesionales de la codificación pueden crear fácilmente una base de datos MySQL utilizando herramientas como HeidiSQL, dbForge Studio, Adminer, MySQL Workbench, etc.

MySQL AB lanzó la primera versión utilizable de MySQL el 23 de mayo de 1995. Posteriormente, en 2008, la empresa se fusionó con Sun Microsystems mediante una adquisición. Más tarde, Oracle compró Sun Microsystems en enero de 2010, con lo que se hizo con la propiedad del sistema de bases de datos MySQL.

Características principales de PostgreSQL

• Una sólida comunidad de desarrolladores de EDB, Microsoft, Amazon Web Services, Redpill Linpro y Crunchy Data supervisa el proyecto de desarrollo de PostgreSQL.
• Compatible con los principales sistemas operativos como Windows (XP y posteriores), Linux (todas las últimas distribuciones), macOS, NetBSD, FreeBSD, etc.
• Compatible con el entorno multiusuario a través de la funcionalidad MVCC.
• Funciona con el lenguaje de marcado extensible o XML.
• Admite aplicaciones de bases de datos modernas como JSON para el intercambio de datos y el formato de archivo estándar abierto.
• Función flexible de recuperación de datos mediante vistas de tablas y uniones.
• Compatible con código/habilidades transportables mediante ANSI/SQL.
• Para la escalabilidad de lectura y la copia de seguridad de datos, el SGBD proporciona una función de replicación.

Características principales de MySQL

• Está disponible bajo la Licencia Pública General GNU o licencia de código abierto para su uso sin pago, modificación y estudios del código fuente.
• Almacena los datos en la memoria del sistema operativo, lo que hace que las bases de datos sean coherentes. Por lo tanto, el usuario puede modificar o acceder a los datos al instante.
• MySQL es altamente escalable y funciona fácilmente con clusters de máquinas, grandes conjuntos de datos y pequeñas tablas de datos.
• Dispone de múltiples tipos de datos como FLOAT, CHAR, DOUBLE, carácter variable, DateTime, timestamp, etc.
• Utiliza un sistema encriptado de autenticación de contraseñas y nombres de usuario para una máxima seguridad de la base de datos.
• MySQL DBMS es compatible con sistemas operativos como Windows 11, macOS 12, Microsoft Windows 2022 Server, Debian GNU/Linux 11, Oracle Linux 9, y muchos más.

PostgreSQL y MySQL: Similitudes

#1. SQL es el lenguaje de base de datos común utilizado en ambos SGBD. Estos sistemas utilizan SQL para interactuar con la base de datos y su sistema de gestión.

#2. Los empleados no técnicos pueden aprender rápidamente y sin esfuerzo MySQL y PostgreSQL porque ambos tienen una estructura sencilla. Además, utilizando unas pocas líneas de código, los usuarios pueden unir tablas, manipular datos, añadir datos y mucho más.

#3. Los propios SGBD encuentran la ruta y los puntos de datos correctos y compilan todas las consultas de datos. El operador no necesita conocer la ruta de acceso a la base de datos ni el orden de consulta.

#4. Tanto si utiliza PostgreSQL como MySQL, puede utilizar el popular JSON, un texto legible por humanos, para transportar y almacenar datos, objetos y matrices.

#5. MySQL y PostgreSQL soportan muchos protocolos de autorización. Uno de estos protocolos es PAM, o módulo de autenticación conectable disponible en ambos DBMS.

#6. Ambos sistemas de bases de datos ofrecen funciones de gestión de cuentas como roles, grupos y usuarios individuales.

PostgreSQL vs MySQL: Diferencias

Modelo de gobernanza

El grupo de desarrollo global o comunidad PostgreSQL vela por el mantenimiento y desarrollo del proyecto. Los usuarios pueden simplemente descargar el paquete de distribución bajo la licencia MIT.

MySQL también es gratuito y está disponible como versión de servidor en GitHub. Pero, Oracle controla el desarrollo y el mantenimiento del DBMS.

Compatibilidad SQL

PostgreSQL es altamente compatible con SQL ya que el SGBD cumple 160 de las 179 características principales de SQL.

Por el contrario, MySQL no implementa el estándar SQL completo. De ahí que sea un SGBD compatible parcialmente con SQL.

Lenguajes de codificación de la base de datos

MySQL utiliza C y C para la codificación. Para el desarrollo de bases de datos, los usuarios pueden utilizar Node.Js., Java, R, Delphi, Lisp, Perl, Go, C/C , y Erlang.

Por el contrario, PostgreSQL ha sido escrito en C. Sin embargo, soporta C , C, JavaScript, Java, R, Delphi, Tcl, Lisp, Go, .Net, Python, y Erlang para fines de desarrollo.

Velocidad y rendimiento

MySQL se adapta a los requisitos de alta velocidad de lectura en sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y de procesamiento analítico en línea (OLAP ). Si sobrecarga el SGBD con consultas complejas, su rendimiento puede ser inferior.

Por otro lado, PostgreSQL es adecuado tanto para cargas de trabajo pequeñas como grandes en las que los usuarios ejecutan consultas complejas de obtención o modificación de datos.

Puede ver una comparación concisa entre PostgreSQL y MySQL en la tabla siguiente:

Criterios	PostgresSQL	MySQL
Aplicación GUI	pgAdmin	MySQL Workbench
Almacenamiento	Un motor de almacenamiento	9 motores de almacenamiento pero MyISAM e InnoDB son populares
Eliminar o soltar tabla	Eliminar objetos dependientes como vistas y tablas utilizando la opción CASCADE	No existe la opción de tabla drop basada en CASCADE
Lenguaje de implementación	C	C/C
Índices admitidos	Mapa de bits, Expresión, Parcial	No soporta estos índices
Partición	LISTA, RANGO, HASH	LIST, KEY, HASH, etc.
Herencia de tablas	Sí	No
Índices de cobertura	Soportado	Soportado con condiciones
Tipos de datos admitidos	Estándar, hstore, matrices, definidos por el usuario, etc.	Sólo tipos de datos estándar
Soporte MVCC	MVCC de servicio completo	MVCC limitado en InnoDB
Solución de problemas	Encontrar y solucionar fallos son tareas complejas	Fácil
Tipo de conexión	Las conexiones son procesos del sistema operativo	Las conexiones son hilos del sistema operativo
JSONB	Soporta JSONB	No soporta JSONB
Vistas materializadas	Soporta tanto tablas temporales como vistas materializadas	No admite vistas materializadas Soporta tablas temporales
Modificación de los valores por defecto	Las modificaciones sólo pueden realizarse a nivel de sistema	Permite sobrescribir los valores por defecto a nivel de sentencia y de sesión
Marcas que utilizan	Twitch, Estación Espacial Internacional, Skype, Instagram, Apple, etc.	NASA, US Navy, BBC, Netflix, Spotify, Verizon Wireless, etc.

Casos de uso de PostgreSQL

Base de datos geoespacial

PostgreSQL amplía su soporte para objetos geográficos cuando se utiliza con la extensión PostGIS.

Así, los sistemas de información geográfica (SIG) y los servicios basados en la localización la utilizan como base de datos geoespacial.

Base de datos OLTP general

Las nuevas empresas y las grandes empresas que se dedican al procesamiento de transacciones en línea u OLTP encontrarán PostgreSQL especialmente útil. Cuando lo utilizan como almacén de datos principal, todas sus soluciones y productos a escala de Internet pueden obtener el soporte necesario.

Pila de código abierto LAPP

LAPP es el acrónimo de Linux, Apache, PostgreSQL y (PHP, Python y Perl.) PostgreSQL es capaz de ejecutar aplicaciones y sitios web dinámicos. Por lo tanto, puede utilizarlo como alternativa a LAPP.

Base de datos Federated Hub

PostgreSQL es compatible con Foreign Data Wrappers y JSON. Como resultado, puede federarla con otros almacenes de datos, como NoSQL. También es popular su uso como hub federado para bases de datos políglotas.

Sector de servicios financieros

PostgreSQL suele ser la opción preferida para el sector financiero. Al ser una base de datos totalmente compatible con ACID, es perfecta para cargas de trabajo OLTP. El soporte de integración de PostgreSQL para Matlab, R y otras aplicaciones matemáticas, junto con una base de datos analítica altamente competente, es también la razón por la que las empresas financieras prefieren utilizarla.

Cargas de trabajo web y NoSQL

Dado que hoy en día los sitios web necesitan procesar cientos de miles de peticiones cada segundo para atender el tráfico, la escalabilidad puede convertirse en un problema importante. Se puede resolver este problema utilizando PostgreSQL, que es compatible con todos los marcos web contemporáneos, incluidos Django, node.js, Hibernate, Ruby on rails y PHP.

Los sitios web que utilizan PostgreSQL pueden ampliarse fácilmente, al ritmo de las necesidades, gracias a las capacidades de replicación de esta base de datos. Además, PostgreSQL también puede funcionar como una base de datos de estilo NoSQL. Así que, en este único producto, puede obtener características de base de datos relacional y orientada a objetos.

Datos científicos

Varios proyectos científicos y de investigación generan terabytes de datos sensibles y de misión crítica que necesitan una gestión eficiente y cuidadosa. PostgreSQL es a menudo la base de datos más adecuada para estos casos, gracias a sus capacidades analíticas. Su robusto motor SQL hace que incluso el procesamiento de una enorme cantidad de datos sea pan comido.

Casos de uso de MySQL

Pila de código abierto LAMP

Miles de aplicaciones que se ejecutan en la pila de software de código abierto LAMP (Linux, Apache, MySQL y PHP/Python/Perl) utilizan MySQL. LAMP es una pila común de soluciones de servicios web que goza de popularidad entre los sitios web dinámicos y las aplicaciones web de alto rendimiento.

Base de datos OLTP general

Las aplicaciones de misión crítica y los sitios web de alto tráfico que necesitan un motor SQL transaccional encuentran MySQL muy adecuado. Por ejemplo, plataformas muy populares, como WordPress, phpBB, MyBB, Joomla, Drupal, TYPO3 y MODx, utilizan la base de datos MySQL.

Además de seguir los principios ACID, es compatible con XML y JSON y ofrece extensiones para SQL estándar ANSI/ISO. Su capacidad para gestionar bases de datos de tamaño terabyte y soportar clusters de alta disponibilidad son la razón de su popularidad en este sector.

Compras en línea

las plataformas de comercio electrónico que manejan miles de transacciones diarias prefieren utilizar MySQL frente a otros SGBD. Permite a las empresas de comercio electrónico gestionar cuidadosamente los catálogos de productos, los datos de los clientes y las transacciones. Normalmente, las soluciones de comercio electrónico utilizan MySQL con otras bases de datos no relacionales para el almacenamiento de datos no relacionados con productos y la sincronización de datos de pedidos.

Plataformas sociales

Muchas de las principales plataformas sociales como Facebook, LinkedIn y Twitter utilizan MySQL. Esta podría ser una gran opción si está buscando un SGBD para sus medios sociales.

Gestión de contenidos

MySQL no es una base de datos documental de propósito único. Por lo tanto, puede realizar tanto SQL como NoSQL con su ayuda. Esta base de datos puede buscar datos a partir de documentos JSON con fines analíticos y de elaboración de informes. Además, los usuarios pueden realizar operaciones CRUD utilizando el almacén de documentos MySQL.

Encuentre a continuación algunos recursos populares para aprender MySQL y PostgresSQL

Recursos de aprendizaje

Aprender MySQL

Si desea aprender a diseñar y configurar una base de datos funcional, puede obtener ayuda teórica y práctica de Learning MySQL. Puede adquirirlo como libro electrónico Kindle o libro físico en rústica.

Los aspectos más destacados son:

• Cómo utilizar MySQL en producción.
• Diseño de la infraestructura de la base de datos.
• Restauración y copia de seguridad del SGBD.
• Codificación de consultas.

Y no sólo los aspectos técnicos, el libro también cubre las teorías de minimización de costes, especialmente cuando necesite escalar su base de datos.

PostgreSQL Bootcamp: Udemy

¿Busca un recurso único para todo lo relacionado con la gestión de bases de datos utilizando MySQL y PostgreSQL? Eche un vistazo a este completo y elaborado curso en Udemy.

El curso destaca por sus características:

• Más de 60 horas de práctica.
• Uso o creación de muchos tipos de datos.
• Análisis de consultas con fecha y hora.
• Lenguaje SQL.
• JSON, PL/pgSQL, PL/SQL, etc.

Este curso masivo de aprendizaje a su propio ritmo es adecuado para principiantes que deseen crear bases de datos funcionales para proyectos personales o profesionales.

Introducción a SQL: DataCamp

Este curso introductorio sobre SQL de DataCamp es apropiado si usted es un principiante en SQL. Además, le ayuda a aprender las sintaxis de SQL para SQL Server, MySQL, PostgreSQL y Oracle en un lenguaje fácil de entender.

Los aspectos más destacados del curso son

• Fundamentos de SQL.
• Datos de películas de IMDb.
• Filtrado de filas.
• Selección de columnas.
• Funciones agregadas.

Se trata de un curso en línea a su propio ritmo de 4 horas con 41 ejercicios y una videoconferencia.

Conclusión

Para concluir esta discusión PostgreSQL vs. MySQL, ambos son valiosos en escenarios distintos. MySQL es la mejor opción para aplicaciones web, aplicaciones móviles o soluciones personalizadas que requieran consultas o cargas de trabajo de base de datos ligeras o medias.

Pero, debería elegir PostgreSQL si su proyecto necesita integraciones, integridad de datos, procesos de consulta complejos, consultas grandes y diseños intrincados.

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