Dans cet article, nous allons passer en revue des projets Python avec du code qui vous aideront à construire un portfolio et à améliorer vos compétences en programmation Python.
Nous commencerons par discuter des projets Python pour les débutants et nous passerons en revue une liste de projets Python faciles pour les débutants. J’ai également inclus quelques informations sur Python, avec des conseils sur le choix d’un environnement de développement et sur la manière d’apprendre Python de manière efficace.
Pour tout cela et bien plus encore, commençons !
Projets Python faciles pour les débutants en 2024
La création de projets et la pratique de problèmes étant la clé d’un apprentissage efficace, nous avons dressé une liste de 15 projets et questions de codage Python adaptés aux débutants, tous expliqués avec du code.
Ces problèmes et projets pratiques commenceront par se concentrer sur les principes fondamentaux. La liste vous présentera ensuite progressivement les différents modules Python et les paradigmes de programmation tels que la programmation orientée objet (POO), afin de vous aider à passer du statut de débutant à celui de programmeur Python intermédiaire.
Commençons.
Résoudre des problèmes sur les chaînes de caractères Python
En tant que programmeur Python débutant, vous devriez être familier avec les chaînes Python et les opérations sur les chaînes. Pour vous aider à progresser, nous avons élaboré un tutoriel couvrant des problèmes intéressants autour des chaînes de caractères Python.
Problèmes que vous allez résoudre :
- Vérifier si une chaîne Python donnée est un palindrome.
- Vérifier si deux chaînes de caractères sont des anagrammes.
- Étant donné une chaîne contenant le prénom et le nom de famille, vérifiez si la chaîne du nom est formatée dans la casse du titre.
En cours de route, vous apprendrez également des concepts importants tels que le découpage et l’inversion de chaînes de caractères en Python.
▶️ Lisez les programmes Python sur les opérations sur les chaînes de caractères.
Travailler avec des dates et des heures en Python
Un autre module important du noyau Python est le module datetime. Python dispose d’un module intégré de date et d’heure qui vous aide à travailler avec des dates et des heures de manière efficace.
Nous avons un guide sur le travail avec les dates et les heures en Python – avec un accent sur le calcul de la différence de temps.
Ce que vous apprendrez :
- Travailler avec les objets
date,heureetdatetimeen Python - Utiliser l’objet
timedeltaen Python pour calculer la différence de temps
Ce que vous résoudrez :
- Récupérer la date et l’heure actuelles en Python
- Calculer le temps restant avant votre anniversaire
- Calculer le nombre de jours restants pour la Journée des enseignants, Noël, etc
▶️ Consultez notre guide sur l’utilisation des objets date et heure en Python.
Vérifier si un nombre est premier en Python
Dans un deuxième temps, vous pouvez consulter des didacticiels Python traitant des mathématiques et de la logique de base. Voici une question fréquemment posée : Comment vérifier si un nombre est premier en Python ?
Ce que vous allez coder :
- Algorithme O(n) pour vérifier si un nombre est premier ou non
- Algorithme O(√n) pour vérifier si un nombre est premier – en utilisant le fait que les facteurs d’un nombre apparaissent par paires
▶️ Lisez le tutoriel sur la vérification des nombres premiers, qui explique l’algorithme et la complexité temporelle.
Multiplier des matrices en Python
Les matrices et les questions relatives aux matrices reviennent souvent dans les entretiens de codage. Pour vous aider à démarrer, nous avons élaboré un tutoriel approfondi sur la multiplication de matrices en Python.
Ce que vous apprendrez :
- Coder une fonction Python personnalisée pour multiplier des matrices
- Utiliser la compréhension des listes imbriquées pour effectuer une multiplication matricielle
- Utiliser les fonctions intégrées de NumPy pour multiplier les matrices
▶️ Pour un exercice de codage rapide, consultez le tutoriel sur la multiplication matricielle en Python.
Travailler avec des fichiers texte en Python
Dans tout langage de programmation, la gestion des fichiers est un aspect important. Nous avons élaboré un guide approfondi sur la gestion des fichiers en Python.
Ce que vous apprendrez :
- Travailler avec des fichiers texte en Python
- Opérations d’E/S courantes sur les fichiers
- Travailler avec des données dans des fichiers
▶️ Apprenez à manipuler des fichiers en Python.
Imprimer le triangle de Pascal en Python
Maintenant que nous nous concentrons sur les problèmes mathématiques, l’impression du triangle de Pascal est une question fréquemment posée lors d’entretiens techniques.
Ce que vous apprendrez :
- comment construire le triangle de Pascal
- comment implémenter une fonction Python pour imprimer le triangle de Pascal pour un nombre donné de lignes
▶️ Apprenez à imprimer le triangle de Pascal en Python.
Vérifier la validité des parenthèses en Python
Vérifier la validité d’une chaîne de parenthèses est une question d’entretien populaire, et nous avons un tutoriel pour vous aider à la résoudre !
Ce que vous apprendrez :
- Utiliser les structures de données intégrées de Python : les listes et les dictionnaires pour résoudre le problème efficacement
- Valider une chaîne de caractères entre parenthèses donnée
▶️ Consultez le tutoriel sur la vérification de la validité des parenthèses en Python.
Une fois que vous avez assimilé les principes fondamentaux de Python, il est important d’apprendre les algorithmes de recherche et de tri de base, et nous vous proposons des tutoriels complets à ce sujet.
Algorithmes de recherche en Python
Si vous souhaitez rechercher un élément spécifique dans un tableau, vous aurez besoin de l’aide des algorithmes de recherche.
- Recherche linéaire avec une complexité de
O(n), pour un tableau de taillenen entrée - Recherche binaire avec une complexité
O(log n)
Alors que la recherche linéaire est la meilleure solution lorsque le tableau d’entrée n’est pas trié, la recherche binaire est la plus efficace lorsque vous disposez d’un tableau trié. En effet, la recherche binaire réduit l’intervalle de recherche de moitié à chaque étape successive.
▶️ Lisez le tutoriel sur les algorithmes de recherche en Python pour en savoir plus.
Algorithmes de tri en Python
Une fois que vous avez compris comment effectuer des recherches dans des listes, il est utile d’apprendre à trier des listes. Nous avons un tutoriel qui vous apprendra à coder certains des algorithmes de tri de base en Python.
Ce que vous apprendrez :
- Le tri par insertion
- Tri par sélection
- Tri par bulle
- Tri par fusion
▶️ Consultez le guide sur les algorithmes de tri en Python.
Construire un jeu de devinettes
Un jeu de devinettes où vous essayez de deviner un nombre secret en un minimum de devinettes est un projet de codage amusant. 👩🏽💻
Ce que vous allez coder :
- Valider l’entrée de l’utilisateur par rapport au nombre secret
- Donner aux utilisateurs un retour d’information sur leurs devinettes et limiter le nombre maximum de devinettes autorisées
▶️ Commencez à construire un jeu de devinettes en Python.
Codez un générateur de mot de passe en Python
Avez-vous déjà eu du mal à trouver des mots de passe sûrs pour les sites que vous visitez fréquemment sur le web ? Pourquoi ne pas coder votre propre générateur de mots de passe en Python ?
Vous pouvez utiliser Python pour générer des mots de passe qui répondent à des contraintes telles que le nombre de caractères spéciaux, la longueur du mot de passe, etc.
Ce que vous allez construire :
- Avec le nombre de caractères de chaque type en entrée, générez un mot de passe sécurisé satisfaisant toutes les contraintes
- Utilisez efficacement le module
secretsde Python
▶️ Apprenez à coder un générateur de mot de passe en Python.
Envoyez des courriels avec Python
Voici un projet d’automatisation simple en Python. Vous pouvez utiliser Python pour automatiser l’envoi d’e-mails. Souhaiter à vos collègues une occasion spéciale, et à vos amis leur anniversaire n’a jamais été aussi facile ! 📧
Ce que vous apprendrez :
- Automatiser l’envoi de courriels
- Utiliser
smtplib, une implémentation Python du protocole de transfert de courrier simple
▶️ Apprenez à envoyer des courriels en Python.
Construire un jeu de morpion en Python
Le morpion est un jeu auquel nous avons tous joué avec nos amis à un moment ou à un autre. 😄 Ne serait-ce pas cool si vous pouviez le coder en Python, et inviter vos amis à y jouer aussi ?
Oui, et nous avons un tutoriel qui vous aidera à construire votre propre jeu de morpion. Vous traduirez la logique du jeu de morpion en code Python.
Ce que vous utiliserez :
- Les bases de la programmation orientée objet (POO)
- Comprendre les méthodes de classe
▶️ Apprenez à coder un jeu de morpion dès maintenant !
Créez une application de table de multiplication
Python est un langage de programmation polyvalent qui prend en charge les paradigmes de la programmation fonctionnelle et de la programmation orientée objet (POO). Pour vous aider à améliorer vos compétences en POO, nous avons un projet pour vous.
Ce que vous allez construire :
- Une application de table de multiplication utilisant la POO
- Apprenez à utiliser les méthodes et les attributs des classes
▶️ Consultez le projet d’application de table de multiplication utilisant la PO O en Python.
Codez le jeu du serpent en Python
Vous vous souvenez du jeu classique du serpent ? Vous allez mettre à profit tout ce que vous avez appris pour construire le jeu du serpent en Python, avec une interface utilisateur graphique (GUI) – en traduisant la logique du jeu en code Python.
Ce que vous allez construire :
- Une interface graphique simple en Python utilisant la bibliothèque turtle
- Coder les règles du jeu du serpent et mettre en place l’environnement de jeu
▶️ Commencez à coder le jeu du serpent en Python.
Maintenant que nous en avons terminé avec ces projets, abordons quelques notions de base !
Pourquoi apprendre Python ?
Une syntaxe facile à lire, une variété de modules intégrés et une communauté de soutien font de Python un excellent premier langage de programmation à apprendre.
Une fois que vous vous serez familiarisé avec les principes de base de la programmation, vous voudrez peut-être choisir une voie de spécialisation et acquérir des compétences spécifiques.
Lisez la liste de spécialisations ci-dessous. L’une d’entre elles vous intéresse-t-elle ?
- Développement Web
- Développement d’API
- Analyse de données
- Science des données
- Ingénierie des données
- Automatisation
- Développement de jeux
Il s’agit là de quelques-uns des domaines les plus recherchés ; vous pouvez faire tout cela et bien plus encore avec Python !
Alors si vous cherchez à apprendre Python, le meilleur moment pour commencer, c’est maintenant ! ⏲
Quels sont les meilleurs IDE et éditeurs de code Python à utiliser ?
Si vous êtes un programmeur Python débutant, vous aurez probablement besoin d’aide pour choisir le meilleur environnement de développement.
Pour résoudre des problèmes de codage et construire des modules simples, un éditeur de code suffira. Lorsque vous commencez à construire des projets plus importants avec plusieurs modules, vous pouvez envisager un environnement de développement intégré (IDE). Un IDE vous aide à gérer les installations, à développer et à déboguer dans le même environnement.
Voici nos meilleurs choix d’éditeurs de code et d’IDE pour Python.
#1. Sublime Text
Avec une interface conviviale, la prise en charge de Markdown et de plusieurs langages de programmation, Sublime Text est l’un des éditeurs de code que vous pouvez utiliser pour écrire des scripts en Python.
#2. Geekflare Editeur de code Python en ligne
Nous avons une bibliothèque de tutoriels Python, et vous pouvez ouvrir l’éditeur Python en ligne de Geekflare et essayer d’exécuter les extraits de code, au fur et à mesure que vous suivez les tutoriels Vous pouvez le faire directement à partir de votre navigateur – aucune installation n’est nécessaire !
#3. Bloc-notes Jupyter
Vous aimez ajouter du texte descriptif et des images pour documenter votre projet, en plus d’écrire du code ? Si oui, le notebook Jupyter pourrait être un excellent choix pour présenter vos projets !
En dehors de l’interface traditionnelle du notebook, il existe plusieurs alternatives à Jupyter qui offrent une meilleure collaboration et des fonctionnalités améliorées.
#4. PyCharm
PyCharm de JetBrains est un autre IDE populaire pour Python. Vous pouvez gérer vos projets dans des environnements virtuels, installer les paquets nécessaires et profiler votre code Python. Il existe une édition communautaire gratuite que vous pouvez utiliser.
#5. Visual Studio Code
Visual Studio Code, ou VS Code de Microsoft, est un autre IDE gratuit qui est populaire dans la communauté des développeurs. VS Code possède des extensions qui permettent d’utiliser une grande variété de piles technologiques et de langages de programmation, tels que HTML, CSS, JavaScript, Go et Python.
Quelle est la meilleure façon d’apprendre Python ?
Maintenant que vous disposez d’une liste d’options pour votre développement et votre pratique de la programmation, voyons comment vous pouvez apprendre Python de manière efficace.
L’apprentissage efficace d’un langage de programmation se fait en trois étapes.
Étape 1 : Apprendre les principes de base
Il s’agit d’apprendre la syntaxe de base, les types de données et les structures de données intégrées, les principes de programmation tels que les instructions conditionnelles, les boucles, les fonctions, etc. Vous pouvez apprendre les bases de Python en ligne sur des plateformes comme Udemy avec des cours d’initiation à Python.
Étape 2 : Créer des projets
L’apprentissage de la syntaxe n’est que la partie émergée de l’iceberg lorsqu’il s’agit de maîtriser un langage de programmation. L’apprentissage proprement dit a lieu lorsque vous élaborez des projets mettant en œuvre ce que vous avez appris.
Étape 3 : Pratique
À ce stade, vous avez compris les principes fondamentaux et vous avez construit des projets.
Comment vous assurer que vous restez familier avec tout ce que vous avez appris ?
La clé réside dans la pratique délibérée. Cela signifie que vous devez réviser et vous entraîner périodiquement, et faire jouer vos muscles de codage.
Conclusion
J’espère que vous avez trouvé quelques problèmes et projets intéressants à ajouter à votre portfolio. Au fur et à mesure que vous ajoutez de nouvelles compétences à votre boîte à outils Python, vous devez toujours vous rappeler de compléter votre apprentissage en construisant des projets. N’oubliez pas que la pratique constante est la clé pour améliorer la programmation.
À bientôt dans un autre tutoriel Python ! Bon apprentissage !